استاد دانشگاه فني و حرفه اي و مجری پروژه های علم داده (داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و ...)
معرفی نرم افزار وکا | WEKA
Weka یک نرم افزار یادگیری ماشین | Machine Learning متن باز است که توسط دانشمندان و محققان دانشگاه Waikato، نیوزلند طراحی و توسعه یافته است. WEKA مخفف عبارت Waikato Environment for Knowledge Analysis است که در حال حاضر توسط جامعه علمی بین المللی توسعه یافته و تحت مجوز رایگان GNU GPL توزیع شده است. نرم افزار وکا | WEKA به طور کامل در جاوا توسعه یافته است و علاوه بر این که به شکل یک ابزار قابل نصب | GUI قابل دانلود و نصب است می توان آن را به صورت یک کتابخانه در جاوا نیز نصب کرد و از 100 ها الگوریتم یادگیری ماشین آن برای اجرای وظایف مختلف داده کاوی استفاده کرد. نرم افزار وکا قابلیت های زیادی برای پیش پردازش داده ها | Data Preprocessing، طبقه بندی | Classification، خوشه بندی | Clustring، تجزیه و تحلیل رگرسیون | Regression، ایجاد قوانین انجمنی | Associate Rule، استخراج ویژگی | Feature Extraction و تجسم داده ها | Visualization فراهم می آورد.
دوره های شبکه، برنامه نویسی، مجازی سازی، امنیت، نفوذ و ... با برترین های ایران
سرفصل های این مطلب
جامعترین دوره آموزش داده کاوی | دیتاماینینگ | Data Mining با وکا به صورت گام به گام و تصویری و با رویکرد مهارت محور توسط مهندس تقندیکی تهیه و تدوین شده است. این دوره داده کاوی | Data Mining با استفاده از ابزار وکا | Weka طراحی و تدوین شده است و به زبانی بسیار ساده و به دور از اصطلاحات و تعاریف پیچیده تدریس شده است. این آموزش داده کاوی | دیتاماینینگ یکی از مجموع دوره های جامع داده کاوی مهندس تقندیکی در وب سایت توسینسو است که از شما یک مهندس داده کاوی می سازد.
چرا باید از نرم افزار یادگیری ماشین WEKA استفاده کنیم؟
با WEKA، الگوریتم های یادگیری ماشین تنها با چند کلیک به راحتی در دسترس کاربران قرار می گیرد. متخصصان ML می توانند از این الگوریتم ها برای استخراج اطلاعات مفید از حجم بالای داده ها استفاده کنند. دانشمندان علم داده می‌توانند در ابزار وکا محیطی را برای توسعه روش‌های جدید یادگیری ماشین و پیاده‌سازی آن‌ها بر روی داده‌های واقعی ایجاد کنند. WEKA یک ابزار کارآمد برای انجام بسیاری از وظایف داده کاوی است. شکل 1 محیط Explorer ابزار وکار را نشان می دهد.
شکل 1 : محیط Explorer ابزاروکا
ابزار وکا دارای محیط های کاری مختلفی است، اما مهمترین و کاربردی ترین محیط آن، محیط WEKA Explorer بوده که شامل تب های مختلفی است. هر یک از این تب ها در فرایند تحلیلی و داده کاوی نقش بسزایی دارند که در ادامه توضیح داده شده اند.
- پیش پردازش : در این تب کاربر می تواند داده های مختلف را بارگذاری و آن ها را با فیلترهای مختلف پیش پردازش کند.
- دسته بندی : در این تب کاربر می تواند الگوریتم های مختلف یادگیری بانظارت شامل دسته بندی و رگرسیون را بر روی داده های خود اعمال کند و با آموزش یک مدل یادگیری ماشین از آن برای پیش بینی و تحلیل داده های جدید نیز استفاده کند.
- خوشه بندی : در این تب کاربر می تواند الگوریتم های مختلف یادگیری بدون نظارت شامل خوشه بندی را بر روی داده های خود اعمال کند و داده های بدون برچسب خود را در گروهای جداگانه قرار دهد.
- استخراج قواعد انجمنی : در این تب کاربر می تواند رابطه موجود بین الگوهای داده ای خود را کشف و ان ها را در قالب قواعد نشان دهد.
- انتخاب ویژگی ها : در این تب کاربر می تواند الگوریتم های مختلف انتخاب ویژگی را بر روی ویژگی های دیتاست خود اعمال کند، تا نقش و اهمیت ویژگی ها را در پیش بینی هدف بررسی نماید.
- مصورسازی : در این بخش کاربر می تواند داده ها را در قالب نمودارهای مختلف مصور سازی کند.
ویژگی های اصلی نرم افزار WEKA عبارتند از:
- وکا یک ابزار رایگان یادگیری ماشین با رابط کاربری گرافیکی ساده است
- وکا یک ابزار یادگیری ماشین مستقل از پلت فرم است.
- وکا شامل 49 ابزار پیش پردازش داده است.
- وکا شامل 76 الگوریتم طبقه بندی و رگرسیون است
- وکا شامل 8 الگوریتم خوشه بندی است.
- وکا دارای 15 الگوریتم انتخاب ویژگی است.
وکا دارای 3 الگوریتم برای یافتن قواعد انجمنی است.
از طریق دوره های آموزشی زیر تبدیل به دانشمند داده | Data scientist شوید: