استاد دانشگاه و مجری پروژه های علم داده (داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و ...)
دانشمند داده کیست و چطور می‌توان متخصص داده شد؟
دانشمند داده یا دیتا ساینتیست ( Data Scientist) چیست؟ دانشمندان داده، همان عاشقان و تحلیلگران داده های کلان هستند که مجموعه‌های بزرگی از داده‌های ساختاریافته و ناساختاریافته را جمع‌آوری و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین آن ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند.
دوره های شبکه، برنامه نویسی، مجازی سازی، امنیت، نفوذ و ... با برترین های ایران
سرفصل های این مطلب
تخصص یک دانشمند داده، ترکیبی از مبانی علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات، داده کاوی، پردازش متن و یادگیری ماشین است تا با استفاده از این فیلدها، داده ها را تجزیه و تحلیل، پردازش و مدل سازی کند و در نتیجه نتایج یا مدل نهایی را برای ایجاد یک سوددهی بیشتر در اختیار شرکت ها و سایر سازمان ها قرار دهند.
در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد.
دانشمندان داده | data scientist متخصصان تحلیلی هستند که از مهارت های خود در فناوری و علوم اجتماعی برای یافتن روندها و مدیریت داده ها استفاده می کنند. آنها از دانش صنعت، درک زمینه‌ای، شک و تردید نسبت به مفروضات موجود - برای کشف راه‌حل‌های چالش‌های تجاری از طریق تحلیل داده ها بهره می برند.کار یک دانشمند داده | data scientist معمولاً شامل درک داده‌های مرتب و بدون ساختار، از منابعی مانند دستگاه‌های هوشمند، فیلدهای رسانه‌های اجتماعی و ایمیل‌هایی است که به‌خوبی در پایگاه داده قرار نمی‌گیرند.
علاوه بر مهارت های فنی، یک دانشمندان داده | data scientist باید بتواند در محیط‌های تجاری (شرکت ها، سازمان ها و ...) ایده‌های پیچیده و تصمیم‌گیری‌های سازمانی مبتنی بر داده را بررسی و کشف کند. لذا برای آنها ایجاد ارتباطات مناسب، وجود رهبران و اعضای تیم و همچنین متفکران تحلیلی سطح بالا بسیار مهم می باشند.
یک دانشمند داده باتجربه، وظیفه دارد استراتژی های تصمیم گیری یک شرکت را به بهترین شکل ممکن بهبود و توسعه دهند، از پیش پردازش داده های شرکت گرفته تا پردازش، مصورسازی و ارائه راه حل سود آور (مدل سازی). آنها به صورت متقابل با تیم های دیگر سازمان مانند متخصصین بازاریابی همکاری می کنند. امروزه متخصصین و دانشمندان داده در تحلیل سنگین داده ها و فناوری امروزی بسیار مورد توجه هستند. حقوق و رشد شغلی آنها به وضوح نشان دهنده این مهم می باشد.
مراحل تبدیل شدن به یک دانشمند داده | Data Scientist
اگر به دنبال شغلی در فیلد علم داده هستید، باید به 2 گام زیر توجه کنید.
- حداقل دارای یک مدرک لیسانس به منظور درک پارامترهای ساده آماری و ریاضی باشید.
- کسب مهارت های لازم (برنامه نویسی، الگوریتم های یادگیری ماشین و ...)
مهارت های لازم برای یک دانشمند داده | Data Scientist
- برنامه نويسی
- شناخت داده ها
- پردازش زبان طبیعی
- الگوریتم های یادگیری ماشین
- مصورسازی و گزارش دهی داده ها
- تحلیل ریسک
- تجزیه و تحلیل آماری و ریاضی
- داده کاوی، پاکسازی و مانگینگ
- کار با پلتفرم های کلان داده
- شناسایی ابزارهای ابری علم داده (گوگل کولب و ...)
- شناخت انبار داده ها
در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده (تمام مهارت های فوق الذکر) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد.