50٪ تخفیف روی تمام دوره‌ها!
پایان تخفیف تا:
مشاهده دوره‌ها

کاملترین دوره آموزش داده کاوی با Weka | دوره داده کاوی + پشتیبانی

جامعترین دوره آموزش داده کاوی | دیتاماینینگ | Data Mining به صورت گام به گام و تصویری و با رویکرد مهارت محور توسط مهندس تقندیکی تهیه و تدوین شده است. این دوره داده کاوی | Data Mining با استفاده از ابزار وکا | Weka طراحی و تدوین شده است و به زبانی بسیار ساده و به دور از اصطلاحات و تعاریف پیچیده تدریس شده است.  این آموزش داده کاوی | دیتاماینینگ یکی از مجموع دوره های جامع داده کاوی مهندس تقندیکی در وب سایت توسینسو است که از شما یک مهندس داده کاوی می سازد.

کاملترین دوره آموزش داده کاوی با Weka | دوره داده کاوی + پشتیبانی
249,000 تومان 498,000
50٪ مانده تا پایان تخفیف
تعداد دانشجو
162 نفر
مدت زمان دوره
3 ساعت
دانلود ویدیوها
بعد از خرید
سطح دوره
متوسط

توضیحات دوره

جامعترین دوره آموزش داده کاوی | دیتاماینینگ | Data Mining به صورت گام به گام و تصویری و با رویکرد مهارت محور توسط مهندس تقندیکی تهیه و تدوین شده است. این دوره داده کاوی | Data Mining با استفاده از ابزار وکا | Weka طراحی و تدوین شده است و به زبانی بسیار ساده و به دور از اصطلاحات و تعاریف پیچیده تدریس شده است.  این آموزش داده کاوی | دیتاماینینگ یکی از مجموع دوره های جامع داده کاوی مهندس تقندیکی در وب سایت توسینسو است که از شما یک مهندس داده کاوی می سازد.

دوره آموزش داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده ، شما را با مبانی ، فنون و الگوریتم های مختلف داده کاوی و یادگیری ماشین آشنا می کند. امروزه بسیاری از شرکت‌ها و موسسات با حجم زیادی از داده های خام روبه رو هستند، فنون داده‌کاوی به شما این امکان را می دهد تا این داده های خام را مورد پردازش و تحلیل قرار دهید و آن ها را تبدیل به یک دانش در قالب یک تصمیم گیری و پیش بینی سودآور برای شرکت نمایید.

مدرس در دوره آموزشی داده کاوی تمام تلاش خود را به کار گرفته است تا ابتدا مبانی و الگوریتم های مختلف داده کاوی و یادگیری ماشین را به شکل تئوری همراه با مثال های مختلف به دانشجو آموزش داده سپس به شکل عملی و با استفاده از نرم افزار داده کاوی وکا (Weka) آن ها را بر روی مجموعه داده های معتبر مورد تست و آزمایش قرار دهد. دوره آموزش داده کاوی یک دوره کاملا تضمینی با گارانتی پاسخ گویی به سوالات شما علاقه مندان به حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین می باشد.

داده کاوی (Data Mining) چیست؟

داده‌کاوی (Data Mining) ، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. داده کاوی را می توان مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (knowledge discovery in databases) نیز دانست. فیلد داده‌کاوی سعی دارد تا پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را مورد تحلیل قرار دهد.

به بیان دیگر داده کاوی به بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود. این ابزارها ممکن است مدل‌های آماری ، الگوریتم‌های ریاضی و روش‌های یاد گیرنده (Machine Learning Methods) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربه‌ای که از طریق شبکه‌های عصبی (Neural Networks) یا درخت‌های تصمیم‌گیری (Decision Trees) به دست می‌آورند بهبود می‌بخشد.

داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت داده‌ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش‌بینی را نیز شامل می‌شود برنامه‌های کاربردی که با بررسی فایل‌های متن یا چند رسانه‌ای به کاوش داده‌ها می‌پردازند پارامترهای گوناگونی را در نظر می‌گیرد که عبارت اند از:

  • قواعد انجمنی (Association): الگوهایی که بر اساس آن یک رویداد به دیگری مربوط می‌شود مثلاً خرید قلم به خرید کاغذ.
  • ترتیب (Sequence): الگویی که به تجزیه و تحلیل توالی رویدادها پرداخته و مشخص می‌کند کدام رویداد ، رویدادهای دیگری را در پی دارد مثلاً تولد یک نوزاد و خرید پوشک.
  • پیشبینی (Prediction): در پیش‌بینی هدف پیش‌بینی یک متغیر پیوسته می‌باشد. مانند پیش‌بینی نرخ ارز یا هزینه‌های درمانی.
  • ردهبندی یا طبقهبندی (Classification): فرایندی برای پیدا کردن مدلی است که رده‌های موجود در داده‌ها را تعریف می‌نماید و متمایز می‌کند ، با این هدف که بتوان از این مدل برای پیش‌بینی رده رکوردهایی که برچسب رده آن‌ها (متغیر هدف) ناشناخته می‌باشد ، استفاده نمود. در حقیقت در رده‌بندی بر خلاف پیش‌بینی ، هدف پیش‌بینی مقدار یک متغیر گسسته‌است. روش‌های مورد استفاده در پیش‌بینی و رده‌بندی عموماً یکسان هستند.
  • خوشهبندی (Clustering) : گروه‌بندی مجموعه‌ای از اعضاء، رکوردها یا اشیاء به نحوی که اعضای موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر و کمترین شباهت را به اعضای خوشه‌های دیگر داشته باشند.
  • مصورسازی (visualization): مصورسازی داده‌ها یکی از قدرتمندترین و جذابترین روش‌های اکتشاف در داده‌ها می‌باشد.

 

وجه تمایز دوره آموزشی داده کاوی (Data Mining) توسینسو در چیست؟

  • انتقال تجربیات چند ساله مدرس به زبان ساده
  • پشتیبانی مادام العمر و پاسخ گویی به سوالات دانشجویان
  • تشریح کامل و گام به گام فرآیند الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین با مثال های کاربردی
  • پیاده سازی عملی الگوریتم های یادگیری بانظارت بر روی مجموعه داده های واقعی
  • پیاده سازی عملی الگوریتم های یادگیری بدون نظارت بر روی مجموعه داده های واقعی
  • تشریح عملی انواع روش های پیش پردازش بر روی مجموعه داده
  • قیمت بسیار مناسب نسبت به بسیاری از دوره های داده کاوی با وکا

اهمیت آموزش داده کاوی (Data Mining) و یادگیری آن در چیست؟

اهمیت علم داده کاوی زمانی مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها مواجه شویم ، به هر میزان حجم داده ها بیشتر باشد و رابطه ی موجود میان آنها پیچیده تر ، دسترسی به اطلاعات و روابط پنهان میان داده ها دشوار تر می گردد. در این بین نقش علم ” Data Mining ” به عنوان یکی از روش های تولید دانش از داده ی خام مطرح می گردد.داده کاوی به صورت همزمان و تلفیقی از دانش هایی که شامل تکنولوژی پایگاه داده ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ، آمار ، الگو ، سیستم های مبتنی بر دانش ، بازیابی اطلاعات ، حصول دانش ، بازنمایی بصری داده به ما در استخراج دانش از داده های خام کمک می کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مخاطبین دوره:

  • علاقه مندان به روش های یادگیری ماشین
  • متخصصین علم داده
  • دانشمندان علم داده
  • تحلیلگران داده ها
  • پژوهشگران حوزه داده کاوی
  • پژوهشگران حوزه متن کاوی
  • مهندسین علم داده ها
  • معمار پایگاه داده ها

پیش‌نیازهای دوره:

  • مدرس در دوره داده کاوی (Data Mining) ابتدا به بیان مبانی مورد نیاز و سپس پیاده سازی الگوریتم های تشریح داده شده می پردازد. لذا از این باب نگران نباشید

در پایان این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

پیاده سازی انواع مدل ها و کلاسیفایرهای آموزش دیده به منظور تصمیم گیری از داده های ورودی

دانش تقسیم بندی داده های خام به داده های آموزشی و آزمایشی

دانش پیاده سازی انواع روش های پیش پردازش بر روی داده های ورودی

توانایی تشخیص استفاده از الگوریتم مناسب دسته بندی و خوشه بندی با توجه به داده های ورودی

توانایی تحلیل نتایج بدست آمده

توانایی تحلیل ماتریس آشفته

توانایی تشخیص ویژگی های با اهمیت به عنوان ورودی الگوریتم های یادگیری ماشین

توانایی تشخیص ویژگی های برچسب به عنوان ورودی الگوریتم های یادگیری ماشین

توانایی استخراج قواعد انجمنی از داده های مربوط به سبدهای غذایی و ...

سرفصل‌های دوره

تمامی سرفصل ها

15 درس 3
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: پیش نیازها و نصب 00:11:01
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: بارگذاری دیتاست ها 00:14:54
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: انوع پیش پردازش 00:16:42
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: الگوریتم J48 (C.45) 00:21:49
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: الگوریتم Naive Bayes 00:12:35
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: ماتریس آشفته 00:19:29
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: الگوریتم SVM 00:09:51
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: الگوریتم KNN 00:08:10
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: الگوریتم Random Forest 00:14:54
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: پیش بینی برای داده های جدید 00:05:03
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: یادگیری بدون نظارت 00:09:08
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: الگوریتم خوشه بندی K-Means 00:15:18
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: خوشه بندی سلسله مراتبی 00:06:20
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: استخراج قواعد انجمنی 00:13:13
  • آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: انتخاب ویژگی های با اهمیت 00:06:27

جایگاه این دوره در نقشه راه

برای این دوره هنوز هیچ نقشه راهی تعریف نشده است.

گواهینامه پایان دوره

نمونه گواهینامه دوره

پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره و کسب نمره قبولی در آزمون نهایی، گواهینامه معتبر و قابل استعلام توسینسو به شما اعطا خواهد شد. این گواهینامه می‌تواند به عنوان یک امتیاز مثبت در رزومه شما برای ورود به بازار کار و ارتقای شغلی محسوب شود.

گواهینامه توسینسو چیست؟

درباره مدرس دوره

کاظم تقندیکی

کاظم تقندیکی

استاد دانشگاه و مجری پروژه های علم داده (داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و ...)

استاد دانشگاه، فعال در حوزه های علم داده، يادگيري ماشين، داده کاوی، بازیابی اطلاعات، متن کاوی و پایگاه داده ها با بیش از صد ساعت تدریس آنلاین و صدها پروژه موفق در حوزه علم داده

۱۵ دوره
+۲۰,۰۰۰ دانشجو
۴.۸ میانگین امتیاز

هنوز برای شروع مطمئن نیستی؟

فرم زیر را پر کن تا کارشناسان ما برای یک جلسه مشاوره تخصصی رایگان با شما تماس بگیرند.

سوالات متداول

به بیان ساده، به مجموعه‌ای از روش‌ها، الگوریتم ها و فنون قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و نهفته، داده‌کاوی گفته می‌شود

نفت جدید داده ها هستند، در واقع داده ها هستند که برای دولت ها مورد اهمیت می باشد. با یک نگاه ساده به شرکت ها، موسسات متوجه خواهیم شد که بسیاری از این شرکت ها در طی سالیان طولانی فقط در حال جمع آوری داده ها بوده اند، لذا آنچه که برای دولت ها و موسسات مهم می باشد بکارگیری متخصصینی است که با استفاده از فنون مختلف داده کاوی ، از دل این داده های جمع آوری شده دانش و الگوهای سودمند در حوزه های مختلف نظامی ، اقتصادی و ... استخراج کند. پیش بینی شده است که در قرن پیش رو متخصصین علم داده و داده کاوی دارای بیشترین میزان حقوق نسبت به سایر مهندسین کامپیوتر می باشند.

به طور میانگین میزان درآمد از داده کاوی در آمریکا سالانه حدود 130 هزار دلار است. کمترین مقدار 95 هزار دلار و بیشترین مقدار گزارش شده، 195هزار دلار است. در کانادا مشاغل مرتبط به علوم داده در رده‌ی ششم مشاغل پردرآمد قرار گرفته است. میزان درآمد داده کاوی توسط یک توسعه دهنده‌‌ی آشنا با اصول کار، به طور میانگین 100 هزار دلار در سال درآمد دارد.

مدرس در این دوره اکثر الگوریتم های یادگیری بانظارت را تشریح داده و به پیاده سازی عملی آن ها پرداخته است.

مدرس در این دوره اکثر الگوریتم های یادگیری بدون نظارت را تشریح داده و به پیاده سازی عملی آن ها پرداخته است.

بله صد در صد شما در هر ساعتی از شبانه روز می توانید سوالات خود را با مدرس در میان بگذارید

بله، مدرس انواع روش پاکسازی و پیش پردازش داده ها را در این دوره به شکل عملی آموزش داده است.

نظرات کاربران (11)

آواتار کاربر
1403/09/21

باسلام

این کار یا با نصب افزونه‌های آماده از Package Manager یا با کدنویسی الگوریتم جدید در جاوا و افزودن آن به وکا انجام می‌ شه

آواتار کاربر
1403/09/16

با سلام حضور مهندس تقندیکی

چطور می تونم الگوریتم جدید مثل الگوریتم های تکاملی رو به وکا اضافه کنم؟

آواتار کاربر
1403/04/21

سلام 

بعضی وقت ها با توجه به ساختار داده ها ممکن است اجرا نشود، باید متن خطا رو ببینید که دقیقاً به چه چیزی اشاره دارد.

آواتار کاربر

سلام...الگوریتم های SOM و IBK وی داده های بزرگ چرا اجرا نمیشه؟ راه حلش چیع؟؟؟

آواتار کاربر
1403/02/17

سلام، خیر فکر نمیکنم برای صدور گواهینامه هزینه جدا گرفته شود 

آواتار کاربر

با سلام و خسته نباشید.

آیا هزینه صدور گواهینامه جدا از هزینه کل دوره پرداخت خواهد شد.

آواتار کاربر
1402/10/22

سلام دوست عزیز

مصورسازی در وکا به راحتی با تغییر پارامترها‌ در تب visualization قابل پیاده سازی است، که این مورد رو تا حدی توضیح دادم، چیز خاصی نداره نگران نباشید.

با این ممنون از پیشنهادتان


آواتار کاربر

و پیشنهادی داشتم من دوره اموزش یادگیری وکا رو خریداری کردم ولی مصورسازی داده در میان اموزش هاتون جاش خالیه اگه امکان داره میشه مصور سازی داده ها رو هم قرار بدید ممنونم

آواتار کاربر

ب عنوان مثال دیتاست weather ک از نوع numeric بود رو به وکا اضافه کردم بعد اومدم از تب  save دیتاست رو با فرمت  csv در دسکتاپم ذخیره کردم بعد این فایل رو که تو اکسل باز میکنم همه ستون هایی که مقادیرشون اسمیه رو نشون میده ولی ستون های عددی رو نشون نمیده و به جای اعداد علامت سوال؟ میذاره

آواتار کاربر
1402/10/13

سلام

به چه شکل خروجی CSV رو انجام می‌دهید، شکل ها رو ارسال نمایید 

249,000 تومان 498,000