در دنیای برنامه نویسی، یکی از کلیدی ترین مهارت ها، توانایی جستجوی اطلاعات به حساب میاد. یکی از روش های ساده و کاربردی برای جستجو در آرایه ها، جستجوی خطی است. این الگوریتم به شما اجازه می ده که به راحتی یک مقدار خاص رو در میان داده هاتون پیدا کنید. اما تا حالا به این فکر کردید که چطور می شه این روند رو بهتر و بهینه تر کرد؟
X 
الگوریتم چیست؟ تعریف، کاربردها و انواع الگوریتم مشاهده مقاله
در این مقاله، قصد داریم به بررسی الگوریتم جستجوی خطی بپردازیم و با روش های پیاده سازی اون در زبان های مختلف برنامه نویسی مثل C++، پایتون و سی شارپ آشنا بشیم. همچنین نکات مهمی درباره پیچیدگی زمانی این الگوریتم و مقایسه اش با روش های دیگه هم مطرح میشه. اگر دوست دارید مهارت های برنامه نویسی خودتون رو تقویت کنید و روش های جستجو در آرایه ها رو بهتر یاد بگیرید، این مقاله دقیقا برای شما طراحی شده.
پس با ما همراه باشید تا گام به گام با پیاده سازی جستجوی خطی آشنا بشید و از مثال های عملی بهره مند شوید. دعوت می کنیم که مقاله رو تا انتها دنبال کنید و با مفاهیم جدید آشنا بشید!
جستجوی خطی در آرایه یکی از ساده ترین و ابتدایی ترین روش ها برای پیدا کردن یک عنصر خاص در یک مجموعه داده ای به حساب میاد. این الگوریتم به صورت ترتیبی و از ابتدا تا انتهای آرایه عمل می کنه و دنبال مقدار مورد نظر می گرده. به همین خاطر، این روش به خصوص زمانی که داده ها به شکل مرتب یا سازماندهی شده نیستند، خیلی کارآمده.
در این بخش از مقاله، قصد داریم به بررسی کاربردهای مختلف جستجوی خطی بپردازیم. آیا می دونید این الگوریتم در چه جاهایی بیشتر استفاده میشه؟ در ادامه با مثال هایی از کاربردهای واقعی این الگوریتم آشنا خواهید شد که نشون میده چطور میشه ازش در پروژه های مختلف بهره برد. همچنین، مزایا و معایب این روش رو هم بررسی می کنیم تا دید بهتری نسبت بهش پیدا کنید.
پس با ما همراه باشید تا در ادامه مطلب به جزئیات بیشتری بپردازیم و با مفهوم جستجوی خطی و کاربردهای اون آشنا بشیم!
الگوریتم جستجوی خطی به سادگی و به طور مستقیم به دنبال یک عنصر خاص در یک آرایه می گردد. این روش به صورت ترتیبی عمل می کند و از ابتدای آرایه شروع کرده و هر عنصر را یکی یکی بررسی می کند تا زمانی که مقدار مورد نظر را پیدا کند یا به انتهای آرایه برسد. همین سادگی باعث شده که این الگوریتم یکی از اولین روش هایی باشد که برنامه نویسان در یادگیری جستجو در داده ها با آن آشنا می شوند.
حالا بیایید گام به گام بررسی کنیم که الگوریتم جستجوی خطی چطور کار می کند. همچنین، پیچیدگی زمانی این الگوریتم را هم بررسی می کنیم تا بفهمید در چه مواقعی استفاده از آن منطقی است. آیا می دانید که این الگوریتم چه محدودیت هایی دارد؟ ادامه مطلب را بخوانید تا با جزئیات بیشتری آشنا شوید.
پس با ما همراه باشید تا بیشتر درباره نحوه کار این الگوریتم و کارایی آن صحبت کنیم و به شما کمک کنیم تا از آن به بهترین شکل استفاده کنید!
الگوریتم جستجوی خطی یک روش ساده و قابل فهم برای پیدا کردن یک عنصر در آرایه است. در ادامه به توضیح گام به گام نحوه کار این الگوریتم می پردازیم:
این فرآیند خیلی ساده است و برای برنامه نویسان مبتدی کاملاً قابل فهم است. اما نکته ای که باید به آن توجه کرد اینه که زمان لازم برای جستجو به اندازه آرایه بستگی داره، به همین خاطر پیچیدگی زمانی اون O(n) هست.
در ادامه، بیشتر درباره پیچیدگی زمانی و کارایی جستجوی خطی صحبت خواهیم کرد تا بتونید تصمیم بگیرید که آیا این روش برای پروژه های شما مناسب هست یا نه.
پیچیدگی زمانی الگوریتم جستجوی خطی به این معناست که مدت زمانی که برای اجرای این الگوریتم صرف می شود، به تعداد عناصر موجود در آرایه بستگی دارد. به عبارت دیگر، پیچیدگی زمانی این الگوریتم O(n) است، که در آن n تعداد عناصر آرایه می باشد. به طور ساده تر، اگر آرایه ای با 100 عنصر داشته باشید، در بدترین حالت ممکن است نیاز باشد تا 100 مقایسه انجام دهید تا مقدار مورد نظر را پیدا کنید.
این نوع جستجو به خاطر سادگی و عدم نیاز به ساختار داده خاص، در بعضی شرایط خیلی کارآمد و مفید است. مثلاً وقتی که آرایه کوچک باشد یا داده ها مرتب نشده باشند، استفاده از جستجوی خطی می تواند گزینه خوبی باشد. اما برای آرایه های بزرگ یا زمانی که سرعت جستجو خیلی مهم است، روش های دیگه ای مثل جستجوی دودویی (Binary Search) ممکنه بهتر عمل کنن.
در واقع، یکی از نقاط ضعف جستجوی خطی اینه که با افزایش اندازه آرایه، زمان جستجو هم به صورت خطی افزایش پیدا می کند. بنابراین، در پروژه هایی که نیاز به جستجوی سریع دارن و با داده های بزرگ سروکار دارند، بهتره از الگوریتم های جستجوی پیشرفته تر استفاده کنند.
X آموزش برنامه نویسی سی پلاس پلاس ( C++ ) یادگیری ساختار و مفاهیم اساسی برنامه نویسی مشاهده آموزش
در ادامه، بیشتر درباره پیاده سازی جستجوی خطی در زبان های مختلف برنامه نویسی صحبت خواهیم کرد و نشون می دیم چطور می توان این الگوریتم رو در عمل اجرا کرد.
پیاده سازی جستجوی خطی در زبان برنامه نویسی C++ خیلی راحت و بی دردسر هست. این الگوریتم به شما این امکان رو می ده که یک عنصر خاص رو توی یک آرایه جستجو کنید و موقعیتش رو به دست بیارید. توی این بخش از مقاله، می خواهیم مراحل پیاده سازی جستجوی خطی در C++ رو بررسی کنیم. آیا می دونید چطور می شه این کار رو به سادگی انجام داد؟
در ادامه، یک کد نمونه برای پیاده سازی جستجوی خطی ارائه خواهیم داد. این کد شامل توضیحات لازم برای درک بهتر نحوه عملکردش خواهد بود. علاوه بر این، نکات مهمی درباره نحوه استفاده از این الگوریتم و مزایای اون هم مطرح می شه. اگر شما هم دوست دارید یاد بگیرید چطور می شه یک مقدار خاص رو به راحتی در آرایه پیدا کرد، با ما همراه باشید.
پس بیایید به کد نمونه بپردازیم و ببینیم چطور می شه جستجوی خطی رو در C++ پیاده سازی کرد!
در این قسمت، می خواهیم یک کد نمونه برای پیاده سازی جستجوی خطی در زبان C++ را با هم بررسی کنیم. این کد به شما نشون می ده که چطور می تونید یک مقدار خاص رو در یک آرایه جستجو کنید و ایندکس اون رو به دست بیارید. بیایید نگاهی به کد زیر بندازیم:
#include <iostream>
using namespace std;
// تابع جستجوی خطی
int linearSearch(int arr[], int size, int target) {
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (arr[i] == target) {
return i; // برگرداندن ایندکس مقدار پیدا شده
}
}
return -1; // اگر مقدار پیدا نشود
}
int main() {
int arr[] = {10, 20, 30, 40, 50};
int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int target = 30;
int result = linearSearch(arr, size, target);
if (result != -1) {
cout << "مقدار " << target << " در ایندکس " << result << " پیدا شد." << endl;
} else {
cout << "مقدار مورد نظر پیدا نشد." << endl;
}
return 0;
}
در کد بالا، ابتدا یک تابع به نام linearSearch تعریف کردیم که سه پارامتر ورودی داره: آرایه، اندازه آرایه و مقدار هدف (target) که به دنبالش هستیم. سپس با استفاده از یک حلقه for، هر عنصر آرایه رو بررسی می کنیم و اگر مقدار هدف پیدا شد، ایندکس اون رو برمی گردونیم. اگر هم مقدار پیدا نشه، تابع -1 رو برمی گردونه.
در بخش main، آرایه ای رو تعریف کردیم و بعد با فراخوانی تابع linearSearch، نتیجه رو نمایش می دیم. با این کد ساده، به راحتی می تونید جستجوی خطی رو در C++ پیاده سازی کنید.
در ادامه، درباره چگونگی عملکرد این کد و نکات مهم دیگه توضیح خواهیم داد تا بتونید با اطمینان بیشتری ازش استفاده کنید.
در این قسمت، می خواهیم نگاهی دقیق تر به کد نمونه جستجوی خطی در C++ بیندازیم و ببینیم چطور کار می کند. این کد شامل یک تابع اصلی به نام linearSearch است که وظیفه اش جستجوی مقدار مورد نظر است.
بیایید کد را قدم به قدم بررسی کنیم:
در بخش main، یک آرایه از اعداد صحیح تعریف شده است. سپس با استفاده از تابع sizeof، اندازه آرایه محاسبه می شود. مقدار هدف (در اینجا 30) نیز تعیین شده است. سپس با فراخوانی تابع linearSearch و ذخیره نتیجه در متغیر result, وضعیت پیدا شدن یا نشدن مقدار نمایش داده می شود.
این کد خیلی ساده و قابل فهم است و به راحتی می توان آن را برای جستجوی مقادیر مختلف تغییر داد. در ادامه، به پیاده سازی جستجوی خطی در زبان های دیگر برنامه نویسی خواهیم پرداخت تا بتونید این الگوریتم رو تو پروژه های مختلف خودتون استفاده کنید.
پیاده سازی جستجوی خطی در زبان برنامه نویسی پایتون (Python) به سادگی و روشنی زبان C++ انجام می شود. پایتون به خاطر سینتکس ساده و قابل فهمش، یکی از پرطرفدارترین زبان های برنامه نویسی به حساب میاد و پیاده سازی الگوریتم ها توش خیلی راحت هست. تو این بخش از مقاله، می خواهیم به بررسی چگونگی پیاده سازی جستجوی خطی در پایتون بپردازیم.
می دونید که با چند خط کد می شه یک تابع جستجوی خطی ساده تو پایتون نوشت؟ در ادامه، یه کد نمونه برای پیاده سازی این الگوریتم ارائه خواهیم داد. این کد شامل توضیحات لازم برای فهم بهتر نحوه عملکردش خواهد بود. همچنین، نکات مهمی درباره چگونگی استفاده از این الگوریتم و مزایاش هم مطرح میشه.
X آموزش برنامه نویسی پایتون (Python) ورود به دنیای برنامه نویسی سریع ، آسان و حرفه ای مشاهده آموزش
پس بیایید به کد نمونه بپردازیم و ببینیم چطور می شه جستجوی خطی رو در پایتون پیاده سازی کرد!
در این بخش، یک نمونه کد برای پیاده سازی جستجوی خطی در زبان پایتون (Python) براتون آماده کردیم. این کد به شما نشون میده که چطور می تونید یک مقدار مشخص رو در یک لیست جستجو کنید و ایندکس اون رو به دست بیارید. بیایید نگاهی به کد زیر بندازیم:
def linear_search(arr, target):
for index in range(len(arr)):
if arr[index] == target:
return index # برگرداندن ایندکس مقدار پیدا شده
return -1 # اگر مقدار پیدا نشود
# مثال استفاده از تابع
arr = [10, 20, 30, 40, 50]
target = 30
result = linear_search(arr, target)
if result != -1:
print(f"مقدار {target} در ایندکس {result} پیدا شد.")
else:
print("مقدار مورد نظر پیدا نشد.")
در این کد، تابع linear_search با دو پارامتر ورودی تعریف شده: arr که لیستی از اعداد هست و target که مقداریه که به دنبالش هستیم. با استفاده از یک حلقه for، هر عنصر لیست رو بررسی می کنیم و اگر برابر با مقدار هدف بود، ایندکسش رو برمی گردونیم. اگه مقدار پیدا نشه، تابع -1 رو برمی گردونه.
در بخش اصلی برنامه، یک لیست از اعداد تعریف شده و بعد با فراخوانی تابع linear_search، نتیجه رو نمایش می دهیم. با این کد ساده، شما می تونید به راحتی جستجوی خطی رو در پایتون پیاده سازی کنید.
در ادامه، به توضیح نحوه عملکرد این کد و نکات مهم دیگه خواهیم پرداخت تا بتونید با اطمینان بیشتری ازش استفاده کنید.
در این قسمت، می خواهیم نگاهی دقیق تر به کد نمونه جستجوی خطی در زبان پایتون (Python) بیندازیم و ببینیم چطور کار می کند. این کد شامل یک تابع اصلی به نام linear_search است که وظیفه اش جستجوی مقدار مورد نظر ماست.
بیایید قدم به قدم کد را بررسی کنیم:
range، ایندکس (index) هر عنصر را به دست می آوریم.در بخش اصلی برنامه، یک لیست از اعداد تعریف شده و سپس با استفاده از تابع linear_search, نتیجه را ذخیره کرده و وضعیت پیدا شدن یا نشدن مقدار نمایش داده می شود. اگر مقدار پیدا شود، پیغامی درباره ایندکس آن نمایش داده خواهد شد و در غیر این صورت پیغامی مبنی بر عدم وجود مقدار مورد نظر چاپ خواهد شد.
این کد واقعاً ساده و قابل فهم است و به راحتی می توان آن را برای جستجوی مقادیر مختلف تغییر داد. در ادامه، قصد داریم پیاده سازی جستجوی خطی را در زبان های دیگر برنامه نویسی بررسی کنیم تا شما بتوانید این الگوریتم را در پروژه های مختلف خود استفاده کنید.
پیاده سازی جستجوی خطی در زبان برنامه نویسی سی شارپ (C#) به سادگی و روشنی زبان های دیگه انجام می شه. سی شارپ به عنوان یک زبان مدرن و شیءگرا، امکانات زیادی رو برای برنامه نویسان فراهم می کنه و پیاده سازی الگوریتم ها در اون خیلی راحته. تو این بخش از مقاله، می خواهیم به بررسی نحوه پیاده سازی جستجوی خطی در سی شارپ بپردازیم.
فکر می کنید با چند خط کد می شه یه تابع جستجوی خطی ساده در سی شارپ نوشت؟ در ادامه، کد نمونه ای برای پیاده سازی این الگوریتم ارائه می کنیم که شامل توضیحات لازم برای درک بهتر نحوه عملکردش خواهد بود. همچنین نکات مهمی درباره استفاده از این الگوریتم و مزایاش هم مطرح می شه.
حالا بیایید به کد نمونه بپردازیم و ببینیم چطور می شه جستجوی خطی رو در سی شارپ پیاده سازی کرد!
در این بخش، یک نمونه کد برای پیاده سازی جستجوی خطی (Linear Search) در زبان سی شارپ (C#) براتون آماده کردیم. این کد نشون میده که چطور می تونید یک مقدار خاص رو توی یک آرایه جستجو کنید و ایندکسش رو برگردونید. بیایید با هم نگاهی به کد زیر بندازیم:
using System;
class Program {
// تابع جستجوی خطی
static int LinearSearch(int[] arr, int target) {
for (int i = 0; i < arr.Length; i++) {
if (arr[i] == target) {
return i; // برگرداندن ایندکس مقدار پیدا شده
}
}
return -1; // اگر مقدار پیدا نشود
}
static void Main() {
int[] arr = {10, 20, 30, 40, 50};
int target = 30;
int result = LinearSearch(arr, target);
if (result != -1) {
Console.WriteLine($"مقدار {target} در ایندکس {result} پیدا شد.");
} else {
Console.WriteLine("مقدار مورد نظر پیدا نشد.");
}
}
}
در کد بالا، تابع LinearSearch با دو پارامتر ورودی تعریف شده: arr که یک آرایه از اعداد هست و target که همون مقداریه که دنبالش هستیم. با استفاده از یک حلقه for، هر عنصر آرایه رو بررسی می کنیم و اگر با مقدار هدف برابر بود، ایندکسش رو برمی گردونیم. اگه مقدار پیدا نشه، تابع -1 رو برمی گردونه.
در قسمت اصلی برنامه، یک آرایه از اعداد تعریف شده و بعد از فراخوانی تابع LinearSearch، نتیجه رو نمایش می دهیم. با این کد ساده، به راحتی می تونید جستجوی خطی رو توی سی شارپ پیاده سازی کنید.
بعداً به توضیح نحوه عملکرد این کد و نکات مهم دیگه خواهیم پرداخت تا شما هم بتونید با خیال راحت ازش استفاده کنید.
در این بخش، می خواهیم نگاهی دقیق تر به کد نمونه جستجوی خطی در زبان سی شارپ (C#) بندازیم و ببینیم چطور کار می کنه. این کد شامل یک تابع اصلی به نام LinearSearch هست که مسئولیت جستجوی مقدار مورد نظر رو بر عهده داره.
بیایید مرحله به مرحله کد رو تحلیل کنیم:
در قسمت اصلی برنامه، یک آرایه از اعداد تعریف شده و بعد با استفاده از تابع LinearSearch, نتیجه رو ذخیره می کنیم و وضعیت پیدا شدن یا نشدن مقدار رو نمایش می دهیم. اگه مقدار پیدا بشه، پیغامی درباره ایندکسش نشون داده میشه و در غیر این صورت پیغام دیگه ای مبنی بر عدم وجود مقدار مورد نظر چاپ خواهد شد.
این کد واقعاً ساده و قابل فهم هست و به راحتی می شه اون رو برای جستجوی مقادیر مختلف تغییر داد. در ادامه، به مقایسه جستجوی خطی با سایر روش های جستجو خواهیم پرداخت تا بتونید انتخاب بهتری برای پروژه هاتون داشته باشید.
مقایسه جستجوی خطی با سایر روش های جستجو به ما کمک می کند تا نقاط قوت و ضعف هر کدام را بهتر بشناسیم. در این بخش، دو روش اصلی جستجو، یعنی جستجوی خطی و جستجوی دودویی (Binary Search) را بررسی می کنیم. این مقایسه به شما این امکان را می دهد که بهترین روش را با توجه به نیازهایتان انتخاب کنید.
جستجوی خطی یک روش ساده و اولیه است که به صورت ترتیبی عمل می کند و به همین خاطر زمان لازم برای جستجو به اندازه آرایه بستگی دارد. برعکس، جستجوی دودویی روشی سریع تر است که نیاز دارد آرایه به صورت مرتب شده باشد. بیایید نگاهی دقیق تر به تفاوت ها و مزایا و معایب هر کدام بیندازیم:
| ویژگی | جستجوی خطی | جستجوی دودویی |
|---|---|---|
| پیچیدگی زمانی | O(n) | O(log n) |
| نیاز به مرتب سازی | خیر | بله |
| سادگی پیاده سازی | بسیار ساده | کمی پیچیده تر |
| کاربرد در داده های کوچک | بهترین انتخاب | کمتر مؤثر |
| کاربرد در داده های بزرگ | کمتر مؤثر | بهترین انتخاب |
همانطور که می بینید، جستجوی خطی برای آرایه های کوچک یا زمانی که داده ها مرتب نیستند، گزینه بهتری است. اما وقتی اندازه داده ها بیشتر می شود، جستجوی دودویی با پیچیدگی زمانی کمتر، انتخاب مناسب تری خواهد بود. بنابراین اگر با داده های بزرگ و مرتب سر و کار دارید، استفاده از جستجوی دودویی توصیه می شود.
در ادامه، مزایا و معایب دیگر روش های جستجو را بررسی خواهیم کرد تا بتوانید تصمیم بهتری بگیرید.
در این بخش، بیایید نگاهی به تفاوت های اصلی بین جستجوی خطی و جستجوی دودویی (Binary Search) بیندازیم. هر دو این الگوریتم ها برای پیدا کردن مقادیر در آرایه ها کاربرد دارند، اما روش کار و شرایط استفاده از آن ها متفاوت است.
حالا به تفاوت های کلیدی این دو روش اشاره می کنیم:
به طور کلی، اگر داده های شما مرتب شده و نیاز به جستجوهای سریع دارید، جستجوی دودویی گزینه ی بهتری خواهد بود. اما اگر داده ها مرتب نیستند یا تعداد عناصر کم باشه، جستجوی خطی می تونه کارآمدتر باشه.
در ادامه، به مزایا و معایب دیگر روش های جستجو خواهیم پرداخت تا بتونید انتخاب مناسبی بر اساس نیازهای خودتون داشته باشید.
در این بخش، به بررسی مزایا و معایب روش های مختلف جستجو، به ویژه جستجوی خطی و جستجوی دودویی خواهیم پرداخت. این تحلیل به شما کمک می کند تا با توجه به نیازهایتان، بهترین روش را انتخاب کنید.
با توجه به مزایا و معایب هر یک از این روش ها، انتخاب بین آن ها بستگی به نوع داده ها و نیازهای خاص پروژه شما داره. در ادامه، کاربردهای عملی دیگر روش های جستجو رو بررسی خواهیم کرد تا بتونید تصمیمات بهتری بگیرید.
کاربردهای عملی جستجوی خطی در برنامه نویسی واقعاً گسترده و متنوع هستند. این الگوریتم به خاطر سادگی اش و توانایی اش برای کار در شرایط مختلف، در پروژه های گوناگون مورد استفاده قرار می گیرد. در ادامه، به چندتا از کاربردهای رایج جستجوی خطی نگاهی می اندازیم.
شما هم می دانید که جستجوی خطی می تواند در کجاها به کار بیاید؟ بیایید ببینیم چندتا از این کاربردها چی هستند:
به طور کلی، جستجوی خطی به خاطر سادگی اش و عدم نیاز به مرتب سازی داده ها، در پروژه ها و سناریوهای زیادی کاربرد دارد. اما برای داده های بزرگ و مرتب، روش های پیشرفته تر مثل جستجوی دودویی عملکرد بهتری دارند.
در ادامه، نکات و تکنیک هایی را بررسی خواهیم کرد که می توانند جستجوی خطی را بهینه کنند تا شما بتوانید عملکرد آن را در پروژه هایتان بهتر کنید.
در پایان این مقاله، می توان گفت که جستجوی خطی در آرایه، یک الگوریتم ساده و کارآمد است که به شما این امکان را می دهد تا به راحتی مقادیر خاصی را در داده ها پیدا کنید. با بررسی شیوه عملکرد این الگوریتم و پیاده سازی آن در زبان های برنامه نویسی مختلف مثل C++، پایتون (Python) و سی شارپ (C#)، همچنین مقایسه آن با سایر روش های جستجو، به این نتیجه رسیدیم که جستجوی خطی به ویژه در شرایط خاص، می تواند خیلی مفید و کاربردی باشد.
این اطلاعات برای شما اهمیت دارد چون کمک می کند تا تصمیمات بهتری درباره انتخاب الگوریتم مناسب برای پروژه های خود بگیرید. با آشنایی با مزایا و معایب جستجوی خطی و دیگر روش ها، می توانید بهترین گزینه را بر اساس نیازهای خاص خود انتخاب کنید. اگر به دنبال راه حل هایی برای جستجوی مؤثرتر داده ها هستید، یادگیری این الگوریتم ها می تواند به شما کمک کند.
حالا که با جستجوی خطی و کاربردهای آن آشنا شدید، پیشنهاد می کنیم از این اطلاعات در پروژه های واقعی خود بهره ببرید. همچنین می توانید با مطالعه مقالات بیشتر در زمینه الگوریتم های جستجو و بهینه سازی عملکرد برنامه، دانش خود را گسترش دهید. نظرات و تجربیات خود را هم با ما در میان بگذارید تا بتوانیم محتوای بهتری برای شما تولید کنیم!
الگوریتم جستجوی خطی (Linear Search) یک روش ساده برای پیدا کردن مقدار خاصی در یک آرایه یا لیست است. در این روش، عناصر یکی یکی بررسی می شوند تا مقدار موردنظر پیدا شود.
الگوریتم جستجوی خطی ساده است، نیاز به مرتب بودن داده ها ندارد و پیاده سازی آسانی دارد. برای آرایه های کوچک یا جستجوهای محدود بسیار کارآمد است.
سرعت پایین برای داده های بزرگ و نیاز به بررسی تمام عناصر در بدترین حالت از معایب جستجوی خطی است.
زمانی که داده ها کوچک هستند یا مرتب سازی خاصی ندارند، استفاده از جستجوی خطی انتخاب مناسبی است.
در زبان C++، با استفاده از یک حلقه for یا while می توانید عناصر آرایه را یکی یکی بررسی کنید و در صورت تطابق مقدار مدنظر، اندیس آن را برگردانید.
![علی شکرالهی](data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="120" height="120"></svg>)