کاملترین دوره آموزش پردازش تصویر | Image Proccessing در قالب 40 فیلم آموزش پردازش تصویر بصورت 0 تا 100 و مقدماتی تا پیشرفته از شما یک کارشناس پردازش تصویر حرفه ای می سازد. در این دوره آموزش پردازش تصویر | Image Proccessing در واقع شما سه دوره آموزشی پردازش تصویر با عنوان های آموزش پردازش تصویر سطح پایین | متوسط و بالا ، دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV و همچنین دوره آموزش پردازش تصویر با شناسایی چهره | Face Recognition را بصورت یکپارچه آموزش می بینید.
یکی از کاربردهای زبان برنامه نویسی پایتون (python) استفاده از آن برای عملیات پردازش تصویر | Image Processing در سطوح پایین، میانی و بالا می باشد که به ترتیب اهدف بهبود کمی تصویر، بهبود کیفی تصویر، تشخیص اشیاء و درک یک تصویر (بینایی ماشین) را دنبال می کنند. در دوره پردازش تصویر | Image Processing مدرس کاظم تقندیکی قصد دارد تا در 40 ویدیو آموزشی به زبان ساده ، عملی و کاربردی صفر تا صد فرایندهای مختلف پردازش تصویر با ابزارهای مختلف ( Pillow ، OpenCV ، FaceDetection ) را خدمت شما دانشجویان عزیز آموزش دهد.
دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV در زبان برنامه نویسی پایتون یکی از بهترین دوره های پردازش تصویر و ویدیو می باشد. OpenCV یکی از پرکاربردترین کتابخانه های پردازش تصویر و ویدیو در زبان برنامه نویسی پایتون می باشد. در این دوره مدرس ابتدا فرآیندهای مختلف بهبود تصویر را به دانشجو (شما) به شکل ساده ، گویا و کاملاً عملی آموزش داده و سپس به بررسی الگوریتم های مختلف بینایی ماشین (مانند تشخیص صورت، لبخند و ...) بر روی تصاویر و ویدیو از طریق زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد.
یکی از مهمترین اهداف این دوره استفاده از فرآیندهای مختلف پردازش تصویر در پردازش ویدیوها می باشد که به خوبی توسط مدرس تعیین و تدریس شده است . دوره آموزشی پردازش تصویر و ویدیو در 26 قسمت با پاسخگویی 24 ساعته آمده خرید و دانلود برای شما علاقه مندان به حوزه پردازش تصویر و ویدیو بوده تا به شکل گام به گام تبدیلات هندسی، تبدیلات رنگ، ترکیب تصاویر، انطباق تصاویر، شناسایی عناصر، تشخیص لبخند، تشخیص چهره و ... را با استفاده از تصاویر و ویدیوها انجام دهید.
شکی نیست که فيلد علم داده يكي از پرسودترين و پركاربردترين مباحث روز دنيا هست و خواهد بود. فيلد علم داده برگرفته از تجميع كاربردي موضوعاتي مانند (يادگيري ماشين، داده كاوي، پردازش زبان طبيعي، هوش مصنوعي، پردازش تصوير و ...) مي باشد به همین دلیل در ادامه قصد داريم تا با آموزش كتابخانه OpenCV در زبان برنامه نويسي پايتون يكي ديگر از مباحث و مباني مهم علم داده را خدمت شما بزرگواران آموزش دهيم.
OpenCV یک کتابخانه ی متن باز برای بینایی کامپیوتر است.این کتابخانه به زبان C و C++ نوشته شده است و تحت لینوکس و ویندوز و مکینتاش قابل اجراست.همچنین، برای واسط هایی چون Matlab,Ruby,Python وغیره ، توسعه های فعالی دارد. هدف از طراحی OpenCV ، پردازش کارا به خصوص برای کاربرد های بی درنگ است. OpenCV می تواند با پردازنده های چند هسته ای نیز کار کند.
در صورتی که تمایل دارید از بهینه سازی خودکار بیشتری روی معماری های اینتل بهره ببرید، می توانید کتابخانه های (IPP (Integrated Performance Primmitive اینتل که شامل روتین های بهینه شده سطح پایین در بسیاری از زمینه های الگوریتمی هستند را خریداری کنید. OpenCV به صورت خودکار IPP مناسب را در زمان اجرا در صورتی که کتابخانه نصب باشد، به کار می گیرد. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربری ساده است، به طوری که افراد بتوانند برنامه های بینایی نسبتا پیچیده خود را با سرعت بسازند.
کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی ، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویر برداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دو چشمی است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود داشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه منظوره MLL(Machine Learning Library) نیز هست.این زیر کتابخانه ، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته بندی تمرکز دارد.
وره آموزشی تشخیص و شناسایی چهره ( Face Detection ) یک دوره سریع، آسان و کاملاً عملی فرایند در تشخیص چهره، ذخیره سازی مختصات چهره و شناسایی چهره می باشد. در این دوره مدرس ابتدا چندین کتابخانه مورد نیاز پردازش تصویر ( Image Processing ) را در پایتون (Python) نصب کرده، سپس پس از تعیین یک تصویر ورودی، چهره های موجود در تصاویر را کشف و ذخیره می کند در نهایت سیستم می تواند پس از آموزش چهره ها از تصاویر ورودی، نام مختص به هر چهره یا شخص را مشخص کند.
تشخیص چهره، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به شناسایی چهره افراد با دقت بالا می‌باشد. در شناسایی تصویر یک چهره، تصویر ورودی با توجه به اطلاعات موجود در بانک اطلاعات، مورد شناسایی قرار می‌گیرد. این بانک شامل مشخصاتی از تصویر چهره افراد کشف شده در مرحله اول (فاز تشخیص چهره) می باشد.
پیشنهاد ویژه:
دوره تخصصی پردازش تصویر با کتابخانه OpenCV در پایتون به زبان ساده
توجه داشته باشید که انگلیسی بودن برخی اسلایدها به دلیل منابع معتبر دوره آموزشی می باشد.