کاملترین دوره آموزش پردازش تصویر صفر تا صد + 5 درس رایگان

شما در حال مشاهده نسخه دموی ویدیو هستید، برای دسترسی کامل همین الان خرید کنید

کاملترین دوره آموزش پردازش تصویر | Image Proccessing در قالب 40 فیلم آموزش پردازش تصویر بصورت 0 تا 100 و مقدماتی تا پیشرفته از شما یک کارشناس پردازش تصویر حرفه ای می سازد. در این دوره آموزش پردازش تصویر | Image Proccessing در واقع شما سه دوره آموزشی پردازش تصویر با عنوان های آموزش پردازش تصویر سطح پایین | متوسط و بالا ، دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV و همچنین دوره آموزش پردازش تصویر با شناسایی چهره | Face Recognition را بصورت یکپارچه آموزش می بینید.

سرفصل ها

یکی از کاربردهای زبان برنامه نویسی پایتون (python) استفاده از آن برای عملیات پردازش تصویر | Image Processing در سطوح پایین، میانی و بالا می باشد که به ترتیب اهدف بهبود کمی تصویر، بهبود کیفی تصویر، تشخیص اشیاء و درک یک تصویر (بینایی ماشین) را دنبال می کنند. در دوره پردازش تصویر | Image Processing مدرس کاظم تقندیکی قصد دارد تا در 40 ویدیو آموزشی به زبان ساده ، عملی و کاربردی صفر تا صد فرایندهای مختلف پردازش تصویر با ابزارهای مختلف ( Pillow ، OpenCV ، FaceDetection  ) را خدمت شما دانشجویان عزیز آموزش دهد.

سرفصل های دوره آموزشی پردازش تصویر :

بخش اول ( Pillow ) :

  • مقدمه و معرفی دوره
  • نصب مفسر پایتون و کتابخانه مورد نیاز
  • نحوه نمایش و ذخیره یک تصویر
  • تبدیلات هندسی: همانند تغییر اندازه، چرخش و…
  • رنگ: همانند تغییر روشنایی، وضوح یا تغییر فضای رنگ، معکوس رنگ
  • ترکیب تصاویر: ترکیب دو یا چند تصویر
  • فشرده سازی پرونده: کاهش حجم تصویر
  • بهبود کیفیت پرونده: کاهش نویز، افزایش کنتراست، اصلاح گاما و ...
  • سنجش کیفیت تصویر
  • ذخیره‌سازی اطلاعات در تصویر
  • ساخت بارکد
  • ایجاد محیط نقاشی


دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV در زبان برنامه نویسی پایتون یکی از بهترین دوره های پردازش تصویر و ویدیو می باشد. OpenCV یکی از پرکاربردترین کتابخانه های پردازش تصویر و ویدیو در زبان برنامه نویسی پایتون می باشد. در این دوره مدرس ابتدا فرآیندهای مختلف بهبود تصویر را به دانشجو (شما) به شکل ساده ، گویا و کاملاً عملی آموزش داده و سپس به بررسی الگوریتم های مختلف بینایی ماشین (مانند تشخیص صورت، لبخند  و ...) بر روی تصاویر و ویدیو از طریق زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد.

یکی از مهمترین اهداف این دوره استفاده از فرآیندهای مختلف پردازش تصویر در پردازش ویدیوها می باشد که به خوبی توسط مدرس تعیین و تدریس شده است . دوره آموزشی پردازش تصویر و ویدیو در 26 قسمت با پاسخگویی 24 ساعته آمده خرید و دانلود برای شما علاقه مندان به حوزه پردازش تصویر و ویدیو بوده تا به شکل گام به گام تبدیلات هندسی، تبدیلات رنگ، ترکیب تصاویر، انطباق تصاویر، شناسایی عناصر، تشخیص لبخند، تشخیص چهره و ... را با استفاده از تصاویر و ویدیوها انجام دهید.

دوره پردازش تصویر و ویدیو با OpenCV در زبان برنامه نویس پایتون چیست؟

شکی نیست که فيلد علم داده يكي از پرسودترين و پركاربردترين مباحث روز دنيا هست و خواهد بود. فيلد علم داده برگرفته از تجميع كاربردي موضوعاتي مانند (يادگيري ماشين، داده كاوي، پردازش زبان طبيعي، هوش مصنوعي، پردازش تصوير و ...) مي باشد به همین دلیل در ادامه قصد داريم تا با آموزش كتابخانه OpenCV در زبان برنامه نويسي پايتون يكي ديگر از مباحث و مباني مهم علم داده را خدمت شما بزرگواران آموزش دهيم.
OpenCV یک کتابخانه ی متن باز برای بینایی کامپیوتر است.این کتابخانه به زبان C و C++ نوشته شده است و تحت لینوکس و ویندوز و مکینتاش قابل اجراست.همچنین، برای واسط هایی چون Matlab,Ruby,Python وغیره ، توسعه های فعالی دارد. هدف از طراحی OpenCV ، پردازش کارا به خصوص برای کاربرد های بی درنگ است. OpenCV می تواند با پردازنده های چند هسته ای نیز کار کند.

در صورتی که تمایل دارید از بهینه سازی خودکار بیشتری روی معماری های اینتل بهره ببرید، می توانید کتابخانه های (IPP (Integrated Performance Primmitive اینتل که شامل روتین های بهینه شده سطح پایین در بسیاری از زمینه های الگوریتمی هستند را خریداری کنید. OpenCV به صورت خودکار IPP مناسب را در زمان اجرا در صورتی که کتابخانه نصب باشد، به کار می گیرد. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربری ساده است، به طوری که افراد بتوانند برنامه های بینایی نسبتا پیچیده خود را با سرعت بسازند.

کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی ، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویر برداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین،  رباتیک و بینایی دو چشمی است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود داشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه منظوره MLL(Machine Learning Library) نیز هست.این زیر کتابخانه ، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته بندی تمرکز دارد.


وجه تمایز این دوره پردازش تصویر و دیدیو با OpenCV چیست؟

  • آموزش ساده و کاملاً عملی کتابخانه OpenCV
  • آموزش الگوریتم ها و توابع مختف بهبود تصویر با OpenCV
  • آموزش الگوریتم ها و توابع مختف بینایی ماشین با OpenCV
  • آموزش فرایند تشخیص لبخند و چشم از ویدیو و تصاویر
  • آموزش شمارش آبجکت های موجود در یک تصویر
  • آموزش پیش پردازش های لازم برای پردازش تصویر
  • پشتیبانی از سیستم عامل های مختلف
  • پاسخ گویی 24 ساعته
  • در دسترس بودن مدرس

سر فصل های بخش دوم ( OpenCV ) :

  • مقدمه و معرفي دوره
  • آموزش نصب پيش نيازهاي نرم افزاري (Python  و VSCODE)
  • آموزش نصب پيش نيازهاي كتابخانه اي (Numpy,Matplotlib,Glob,OpenCV)
  • آموزش خواندن و نوشتن تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش انواع فضاهاي رنگي (LAB,HSV,CMYK,RGB و ...) با كتابخانه OpenCV
  • آموزش استفاده از عملگرهاي محاسباتي بر روي تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش استفاده از عملگرهاي بيتي بر روي تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش انواع روش هاي تغيير ابعاد تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش انواع روش هاي تبديلات بين فضاهاي رنگي با كتابخانه OpenCV
  • آموزش بكارگيري انواع كرنل و فيلتر بر روي تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش فرسايش و حاشيه بندي تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص لبه (Edge Detection) و رنگ با كتابخانه OpenCV
  • آموزش همسان سازي رنگ هاي در تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تحليل تصاوير با هيستوگرام در كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص و تطبيق الگو در تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص عنبه چشم با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص الگوهاي دايره با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص الگوهاي خط با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص خطوط جاده با كتابخانه OpenCV
  • آموزش پردازش فيلم با كتابخانه OpenCV
  • آموزش استخراج و ذخيرسازي فريم هاي ويديو با كتابخانه OpenCV
  • آموزش پردازش معكوس ويديو با كتابخانه OpenCV
  • آموزش ساخت ويديو با كتابخانه OpenCV

وره آموزشی تشخیص و شناسایی چهره ( Face Detection ) یک دوره سریع، آسان و کاملاً عملی فرایند در تشخیص چهره، ذخیره سازی مختصات چهره و شناسایی چهره می باشد. در این دوره مدرس ابتدا چندین کتابخانه مورد نیاز پردازش تصویر ( Image Processing ) را در پایتون (Python) نصب کرده، سپس پس از تعیین یک تصویر ورودی، چهره های موجود در تصاویر را کشف و ذخیره می کند در نهایت سیستم می تواند پس از آموزش چهره ها از تصاویر ورودی، نام مختص به هر چهره یا شخص را مشخص کند.

تشخیص چهره چیست ( Face Detection )؟

تشخیص چهره، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به شناسایی چهره افراد با دقت بالا می‌باشد. در شناسایی تصویر یک چهره، تصویر ورودی با توجه به اطلاعات موجود در بانک اطلاعات، مورد شناسایی قرار می‌گیرد. این بانک شامل مشخصاتی از تصویر چهره افراد کشف شده در مرحله اول (فاز تشخیص چهره) می باشد.

سرفصل های بخش سوم ( FaceDetection ) :

  • مقدمه و معرفی دوره
  • نصب مفسر پایتون و کتابخانه های مورد نیاز
  • پیاده سازی عملی فرآیند تشخیص چهره
  • پیاده سازی عملی فرآیند دستکاری چهره
  • پیاده سازی عملی فرآیند شناسایی چهره

پیشنهاد ویژه:

دوره تخصصی پردازش تصویر با کتابخانه OpenCV در پایتون به زبان ساده

توجه داشته باشید که انگلیسی بودن برخی اسلایدها به دلیل منابع معتبر دوره آموزشی می باشد.