50٪ تخفیف روی تمام دوره‌ها!
پایان تخفیف تا:
مشاهده دوره‌ها

کاملترین دوره آموزش پردازش تصویر صفر تا صد + 5 درس رایگان

دوره آموزش پردازش تصویر شما را از مفاهیم ابتدایی تا پیشرفته پردازش تصویر آماده می‌کند. این دوره شامل سه بخش اصلی است: پردازش تصویر سطح پایین، متوسط و بالا. همچنین، آموزش‌های پردازش تصویر با OpenCV و شناسایی چهره (Face Recognition) نیز به صورت یکپارچه ارائه می‌شود. شما با یادگیری تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف، می‌توانید پروژه‌های پردازش تصویر در زمینه‌های بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی و شناسایی الگوها انجام دهید و به یک کارشناس حرفه‌ای در این حوزه تبدیل شوید.

کاملترین دوره آموزش پردازش تصویر صفر تا صد + 5 درس رایگان
349,000 تومان 698,000
50٪ مانده تا پایان تخفیف
تعداد دانشجو
99 نفر
مدت زمان دوره
8 ساعت
دانلود ویدیوها
بعد از خرید
سطح دوره
متوسط

توضیحات دوره

کاملترین دوره آموزش پردازش تصویر | Image Proccessing در قالب 40 فیلم آموزش پردازش تصویر بصورت 0 تا 100 و مقدماتی تا پیشرفته از شما یک کارشناس پردازش تصویر حرفه ای می سازد. در این دوره آموزش پردازش تصویر | Image Proccessing در واقع شما سه دوره آموزشی پردازش تصویر با عنوان های آموزش پردازش تصویر سطح پایین | متوسط و بالا ، دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV و همچنین دوره آموزش پردازش تصویر با شناسایی چهره | Face Recognition را بصورت یکپارچه آموزش می بینید.

یکی از کاربردهای زبان برنامه نویسی پایتون (python) استفاده از آن برای عملیات پردازش تصویر | Image Processing در سطوح پایین، میانی و بالا می باشد که به ترتیب اهدف بهبود کمی تصویر، بهبود کیفی تصویر، تشخیص اشیاء و درک یک تصویر (بینایی ماشین) را دنبال می کنند. در دوره پردازش تصویر | Image Processing مدرس کاظم تقندیکی قصد دارد تا در 40 ویدیو آموزشی به زبان ساده ، عملی و کاربردی صفر تا صد فرایندهای مختلف پردازش تصویر با ابزارهای مختلف ( Pillow ، OpenCV ، FaceDetection  ) را خدمت شما دانشجویان عزیز آموزش دهد.

سرفصل های دوره آموزشی پردازش تصویر :

بخش اول ( Pillow ) :

  • مقدمه و معرفی دوره
  • نصب مفسر پایتون و کتابخانه مورد نیاز
  • نحوه نمایش و ذخیره یک تصویر
  • تبدیلات هندسی: همانند تغییر اندازه، چرخش و…
  • رنگ: همانند تغییر روشنایی، وضوح یا تغییر فضای رنگ، معکوس رنگ
  • ترکیب تصاویر: ترکیب دو یا چند تصویر
  • فشرده سازی پرونده: کاهش حجم تصویر
  • بهبود کیفیت پرونده: کاهش نویز، افزایش کنتراست، اصلاح گاما و ...
  • سنجش کیفیت تصویر
  • ذخیره‌سازی اطلاعات در تصویر
  • ساخت بارکد
  • ایجاد محیط نقاشی

 

دوره آموزش پردازش تصویر با OpenCV در زبان برنامه نویسی پایتون یکی از بهترین دوره های پردازش تصویر و ویدیو می باشد. OpenCV یکی از پرکاربردترین کتابخانه های پردازش تصویر و ویدیو در زبان برنامه نویسی پایتون می باشد. در این دوره مدرس ابتدا فرآیندهای مختلف بهبود تصویر را به دانشجو (شما) به شکل ساده ، گویا و کاملاً عملی آموزش داده و سپس به بررسی الگوریتم های مختلف بینایی ماشین (مانند تشخیص صورت، لبخند  و ...) بر روی تصاویر و ویدیو از طریق زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد.

یکی از مهمترین اهداف این دوره استفاده از فرآیندهای مختلف پردازش تصویر در پردازش ویدیوها می باشد که به خوبی توسط مدرس تعیین و تدریس شده است . دوره آموزشی پردازش تصویر و ویدیو در 26 قسمت با پاسخگویی 24 ساعته آمده خرید و دانلود برای شما علاقه مندان به حوزه پردازش تصویر و ویدیو بوده تا به شکل گام به گام تبدیلات هندسی، تبدیلات رنگ، ترکیب تصاویر، انطباق تصاویر، شناسایی عناصر، تشخیص لبخند، تشخیص چهره و ... را با استفاده از تصاویر و ویدیوها انجام دهید.

دوره پردازش تصویر و ویدیو با OpenCV در زبان برنامه نویس پایتون چیست؟

شکی نیست که فيلد علم داده يكي از پرسودترين و پركاربردترين مباحث روز دنيا هست و خواهد بود. فيلد علم داده برگرفته از تجميع كاربردي موضوعاتي مانند (يادگيري ماشين، داده كاوي، پردازش زبان طبيعي، هوش مصنوعي، پردازش تصوير و ...) مي باشد به همین دلیل در ادامه قصد داريم تا با آموزش كتابخانه OpenCV در زبان برنامه نويسي پايتون يكي ديگر از مباحث و مباني مهم علم داده را خدمت شما بزرگواران آموزش دهيم.
OpenCV یک کتابخانه ی متن باز برای بینایی کامپیوتر است.این کتابخانه به زبان C و C++ نوشته شده است و تحت لینوکس و ویندوز و مکینتاش قابل اجراست.همچنین، برای واسط هایی چون Matlab,Ruby,Python وغیره ، توسعه های فعالی دارد. هدف از طراحی OpenCV ، پردازش کارا به خصوص برای کاربرد های بی درنگ است. OpenCV می تواند با پردازنده های چند هسته ای نیز کار کند.

در صورتی که تمایل دارید از بهینه سازی خودکار بیشتری روی معماری های اینتل بهره ببرید، می توانید کتابخانه های (IPP (Integrated Performance Primmitive اینتل که شامل روتین های بهینه شده سطح پایین در بسیاری از زمینه های الگوریتمی هستند را خریداری کنید. OpenCV به صورت خودکار IPP مناسب را در زمان اجرا در صورتی که کتابخانه نصب باشد، به کار می گیرد. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربری ساده است، به طوری که افراد بتوانند برنامه های بینایی نسبتا پیچیده خود را با سرعت بسازند.

کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی ، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویر برداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین،  رباتیک و بینایی دو چشمی است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود داشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه منظوره MLL(Machine Learning Library) نیز هست.این زیر کتابخانه ، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته بندی تمرکز دارد.

 

وجه تمایز این دوره پردازش تصویر و دیدیو با OpenCV چیست؟

  • آموزش ساده و کاملاً عملی کتابخانه OpenCV
  • آموزش الگوریتم ها و توابع مختف بهبود تصویر با OpenCV
  • آموزش الگوریتم ها و توابع مختف بینایی ماشین با OpenCV
  • آموزش فرایند تشخیص لبخند و چشم از ویدیو و تصاویر
  • آموزش شمارش آبجکت های موجود در یک تصویر
  • آموزش پیش پردازش های لازم برای پردازش تصویر
  • پشتیبانی از سیستم عامل های مختلف
  • پاسخ گویی 24 ساعته
  • در دسترس بودن مدرس

سر فصل های بخش دوم ( OpenCV ) :

  • مقدمه و معرفي دوره
  • آموزش نصب پيش نيازهاي نرم افزاري (Python  و VSCODE)
  • آموزش نصب پيش نيازهاي كتابخانه اي (Numpy,Matplotlib,Glob,OpenCV)
  • آموزش خواندن و نوشتن تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش انواع فضاهاي رنگي (LAB,HSV,CMYK,RGB و ...) با كتابخانه OpenCV
  • آموزش استفاده از عملگرهاي محاسباتي بر روي تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش استفاده از عملگرهاي بيتي بر روي تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش انواع روش هاي تغيير ابعاد تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش انواع روش هاي تبديلات بين فضاهاي رنگي با كتابخانه OpenCV
  • آموزش بكارگيري انواع كرنل و فيلتر بر روي تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش فرسايش و حاشيه بندي تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص لبه (Edge Detection) و رنگ با كتابخانه OpenCV
  • آموزش همسان سازي رنگ هاي در تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تحليل تصاوير با هيستوگرام در كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص و تطبيق الگو در تصاوير با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص عنبه چشم با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص الگوهاي دايره با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص الگوهاي خط با كتابخانه OpenCV
  • آموزش تشخيص خطوط جاده با كتابخانه OpenCV
  • آموزش پردازش فيلم با كتابخانه OpenCV
  • آموزش استخراج و ذخيرسازي فريم هاي ويديو با كتابخانه OpenCV
  • آموزش پردازش معكوس ويديو با كتابخانه OpenCV
  • آموزش ساخت ويديو با كتابخانه OpenCV

وره آموزشی تشخیص و شناسایی چهره ( Face Detection ) یک دوره سریع، آسان و کاملاً عملی فرایند در تشخیص چهره، ذخیره سازی مختصات چهره و شناسایی چهره می باشد. در این دوره مدرس ابتدا چندین کتابخانه مورد نیاز پردازش تصویر ( Image Processing ) را در پایتون (Python) نصب کرده، سپس پس از تعیین یک تصویر ورودی، چهره های موجود در تصاویر را کشف و ذخیره می کند در نهایت سیستم می تواند پس از آموزش چهره ها از تصاویر ورودی، نام مختص به هر چهره یا شخص را مشخص کند.

تشخیص چهره چیست ( Face Detection )؟

تشخیص چهره، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به شناسایی چهره افراد با دقت بالا می‌باشد. در شناسایی تصویر یک چهره، تصویر ورودی با توجه به اطلاعات موجود در بانک اطلاعات، مورد شناسایی قرار می‌گیرد. این بانک شامل مشخصاتی از تصویر چهره افراد کشف شده در مرحله اول (فاز تشخیص چهره) می باشد.

سرفصل های بخش سوم ( FaceDetection ) :

  • مقدمه و معرفی دوره
  • نصب مفسر پایتون و کتابخانه های مورد نیاز
  • پیاده سازی عملی فرآیند تشخیص چهره
  • پیاده سازی عملی فرآیند دستکاری چهره
  • پیاده سازی عملی فرآیند شناسایی چهره

پیشنهاد ویژه:

دوره تخصصی پردازش تصویر با کتابخانه OpenCV در پایتون به زبان ساده

توجه داشته باشید که انگلیسی بودن برخی اسلایدها به دلیل منابع معتبر دوره آموزشی می باشد.

 

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مخاطبین دوره:

  • برنامه نویسان
  • متخصصین علم داده
  • دانشجویان
  • پژوهشگران پردازش تصویر
  • علاقه مندان

پیش‌نیازهای دوره:

  • نیاز به پیش نیاز خاصی نمی باشد

در پایان این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

آموزش عملی اعمال فرایندهای مختلف بهبود تصویر با ابزار پردازش تصویر Pillow

آموزش عملی اعمال فیلترهای مختلف تقویت تصویر با ابزار پردازش تصویر Pillow

آموزش عملی استخراج اطلاعات مهم تصاویر با ابزار پردازش تصویر Pillow

آموزش عملی اعمال ماسک تصویر با ابزار پردازش تصویر Pillow

آموزش عملی ترکیب تصاویر با ابزار پردازش تصویر Pillow

آموزش عملی اعمال فرایندهای تغییر اندازه ، چرخش و برش تصویر با ابزار پردازش تصویر Pillow

آموزش عملی ایجاد ماسک بر روی تصاویر با OpenCV

آموزش عملی فرایند تشخیص عنبیه چشم با OpenCV

آموزش عملی فرایند پردازش ویدیو با OpenCV

آموزش عملی فرایند تشخیص لبخند با OpenCV

آموزش عملی فرایند تشخیص چشم با OpenCV

آموزش عملی فرایند تشخیص صورت با OpenCV

آموزش عملی فرایند تشخیص خطوط پارکینک یا خطوط موجود در تصاویر با OpenCV

آموزش عملی فرایند تشخیص نقاط در تصاویر با OpenCV

آموزش عملی فرایند تشخیص رنگ از تصاویر با OpenCV

آموزش عملی فرایند تشخیص الگو از تصاویر و ویدیو با OpenCV

و ...

سرفصل‌های دوره

تمامی سرفصل ها

39 درس 8
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 2 : نصب ابزار و کتابخانه 00:13:04
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 3 : استخراج اطلاعات تصویر 00:12:10
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 4 : تغییر اندازه ، برش و چرخش 00:09:58
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 5 : فیلترهای بهبود تصویر 1 00:09:31
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 6: فیلترهای بهبود تصویر 2 00:11:13
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 7: معکوس رنگ تصویر 00:06:39
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 8: رسم شکل در محیط نقاشی 00:07:14
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 9: ترکیب و ماسک تصویر 00:13:06
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 10: مقدمه و معرفی دوره جذاب 00:08:45
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 11: نصب پیش نیازها 00:14:12
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 12: خواندن تا ذخیره کردن 00:11:16
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 13: فضاهای رنگ در تصاویر 00:14:49
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 14: عملگرهای محاسباتی 00:08:47
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 15: عملگرهای دودویی 00:17:15
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 16: انواع روش تغییر اندازه 00:13:21
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 17: تبدیلات مدهای رنگی 00:10:12
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 18: کرنل و فیلتر Blurring 00:23:39
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 19: فرسایش(Eroding) و حاشیه 00:08:36
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 20: تشخیص لبه و رنگ 00:15:47
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 21: همسان سازی هیستوگرام 00:08:29
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 22: هیستوگرام تحلیل تصاویر 00:10:08
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 23: رسم اشکال مختلف 00:10:34
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 24: تشخیص و تطبیق الگو 00:13:17
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 25: تشخیص و شمارش عناصر (1) 00:24:45
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 26: تشخیص و شمارش عناصر (2) 00:16:08
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 27: تشخیص عنبیه چشم 00:18:51
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 28: نمایش فریم های ویدیو 00:13:59
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 29: استخراج، ذخیره و شمارش 00:10:14
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 30: نمایش معکوس فریم ها 00:10:52
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 31: ساخت فیلم از فریم ها 00:10:46
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 32: سایر عملیات پردازش فیلم 00:09:26
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 33: تشخیص چشم با کلاسیفایر 00:10:48
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 34: کشف لبخند با کلاسیفایر 00:09:56
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 35: تشخیص لبخند و چشم در فیلم 00:15:12
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 36 : دوره تشخیص و شناسایی چهره 00:06:55
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 37 : نصب کتابخانه ها 00:08:56
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 38 : کشف و استخراج چهره ها 00:15:08
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 39 : استخراج ویژگی های چهره 00:15:39
  • آموزش پردازش تصویر قسمت 40 : شناسایی چهره ها 00:18:12

جایگاه این دوره در نقشه راه

برای این دوره هنوز هیچ نقشه راهی تعریف نشده است.

گواهینامه پایان دوره

نمونه گواهینامه دوره

پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره و کسب نمره قبولی در آزمون نهایی، گواهینامه معتبر و قابل استعلام توسینسو به شما اعطا خواهد شد. این گواهینامه می‌تواند به عنوان یک امتیاز مثبت در رزومه شما برای ورود به بازار کار و ارتقای شغلی محسوب شود.

گواهینامه توسینسو چیست؟

درباره مدرس دوره

کاظم تقندیکی

کاظم تقندیکی

استاد دانشگاه و مجری پروژه های علم داده (داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و ...)

استاد دانشگاه، فعال در حوزه های علم داده، يادگيري ماشين، داده کاوی، بازیابی اطلاعات، متن کاوی و پایگاه داده ها با بیش از صد ساعت تدریس آنلاین و صدها پروژه موفق در حوزه علم داده

۱۵ دوره
+۲۰,۰۰۰ دانشجو
۴.۸ میانگین امتیاز

هنوز برای شروع مطمئن نیستی؟

فرم زیر را پر کن تا کارشناسان ما برای یک جلسه مشاوره تخصصی رایگان با شما تماس بگیرند.

سوالات متداول

شما از صفر تا صد مراحل Image Processing را به ترتیب یاد می گیرید و تبدیل به یک متخصص پردازش تصویر می شوید.

تقریبا همه چیز در دوره آموزش ایمیج پروسسینگ بصورت کارگاهی و عملی برگزار می شود و شما در قالب کارگاه و فرآیند های عملی پردازش تصویر را یاد میگیرید.

نظرات کاربران (4)

آواتار کاربر
1402/11/20

سلام دوست عزیز

تعریف و نحوه تدریس شما رو هم به عنوان مدرس دانشگاه شنیدم. 

بنده تمام تلاش خودم رو برای تدریس این دوره به کار بردم و مطمنم برای فردی مانند شما که چیزی از آموزش نمیدونه قابل درک نیست.

آواتار کاربر

می تونم بگم به درد نخور ترین دوره ای بود که تا به این لحظه خریدم

نمیدونم این نظراتی که گذاشته بودند واقعی بود یا نه !!!!!!!!!

اصلا توصیه نمیکنم

آواتار کاربر
1402/03/22

سلام دوست عزیز ، ما در این دوره به آموزش پردازش تصویر پرداختیم که مطمئنا در خیلی از حوزه‌های صنعتی الگوریتم های توضیح داده شده قابل استفاده است. 

این رو هم گفته باشم در این دوره ما ویدیو آموزشی مختص حوزه کنترل قطعات ماشین کاری نداریم، بلکه دانشجو با الگوریتم های آموزش دیده می‌تونه اون رو توسعه داده و در فیلد سفارشی خودش استفاده کند

آواتار کاربر

سللم مهندس 

من میخوام برای قسمت کنترل قطعات ماشینکاری شده از تکنولوژی پردازش تصویر استفاده کنم

آیا این آموزش برای هدف من خوب هست و کار منو راه میندازه یا خیر؟


349,000 تومان 698,000