بهترین پکیج دوره آموزش یادگیری ماشین صفر تا صد + گواهینامه

دوره آموزش یادگیری ماشین | Machine Learning مقدماتی شما را با اصول و کاربردهای اصلی یادگیری ماشین آشنا می‌کند. این دوره به شما کمک می‌کند تا نقشه راه یادگیری این تخصص را درک کرده و بتوانید از آن در پروژه‌های واقعی استفاده کنید. دوره مناسب افرادی است که به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی و داده‌کاوی هستند.

بهترین پکیج دوره آموزش یادگیری ماشین صفر تا صد + گواهینامه
439,800 تومان
2,199,000 تومان
گارانتی عودت وجه ۷ روزه
زمان باقی‌مانده از تخفیف
تخفیف ویژه 80٪

پنل پیشرفته یادگیری توسینسو

دسترسی به پنل هوشمند توسینسو به شما کمک می‌کند مسیر یادگیری را مرحله به مرحله دنبال کنید و همیشه بدانید در کجای دوره هستید.

  • رهگیری لحظه‌ای پیشرفت و وضعیت درس‌های تکمیل‌شده
  • گزارش‌های تحلیلی روند پیشرفت
  • یادداشت برداری و جزوه نویسی برای هر درس
  • ارتباط با سایر دانشجویان در پنل گفتگو
  • همین حالا رایگان شروع کنید
تعداد دانشجو

37 دانشجو

ساعت‌های دوره

4 ساعت آموزش

صدور گواهینامه

گواهینامه معتبر توسینسو

منتورینگ تخصصی

پشتیبانی 6 ماهه با مدرس

توضیحات دوره

دوره آموزش یادگیری ماشین | Machine Learning مقدماتی با هدف آشنا کردن شما با کاربرد و نحوه استفاده از یادگیری ماشین در قالب 12 فیلم آموزشی Machine Learning به شما این دانش را به خوبی آموزش می دهد. هدف اصلی این دوره آموزشی یادگیری ماشین این است که شما بتوانید به خوبی نقشه راه یادگیری تخصص Machine Learning را درک کنید و بتوانید راه درست و کاربردهای واقعی این تخصص را متوجه شوید.

دوره آموزش یادگیری ماشین | Machine Learning مقدماتی چیست؟

دوره آموزش مقدماتی یادگیری ماشین (Machine Learning) با هدف آموزش تئوری و عملی دانشجویان با مبانی مقدماتی تا متوسط یادگیری ماشین تهیه و در وب سایت توسینسو قرار گرفته است. مدرس دوره آموزش مقدماتی یادگیری ماشین با تجربه 10 ساله و پشتیبانی مادام العمر ابتدا نقشه راه یادگیری ماشین را برای دانشجو مشخص کرده سپس به ترتیب فرایندهای محاسبات عددی، بررسی میزان پراکندگی داده ها، نرمال سازی داده ها، مصورسازی داده ها، بررسی وضعیت پرکندگی داده ها، رگرسیون های خطی داده ها، رگرسیون چندخطی داه ها، رگرسیون چندجمله ای داده ها، آموزش و آزمایش کلاسیفایر درخت تصمیم را با پیاده سازی های عملی به دانشجویان آموزش می دهد.یادگیری ماشین يكي از مؤلفه هايي است كه امكان تصميم گيري سريع و صحيح را در سياست ها، فرايندها و صنايع مختلف را فراهم مي آورد و در راستاي آن شركت ها و كشورها را به سود و درآمد مي رساند.

یادگیری ماشین چیست؟

يادگيري ماشين شاخه اي از هوش مصنوعي بوده كه با استفاده از الگوريتم هاي و ابزارهاي مختلف امكان استخراج الگو، رابطه و دانش را از حجم عظيمي از داده ها را مي دهد. يادگيري ماشين در سال هاي اخير مورد توجه بسياري از صنايع (نفت، پتروشيمي، پزشكي، مالي و ...) قرار گرفته كه امكان صرفه جويي در زمان تصميم گيري و تجزيه تحليل حجم زيادي از داده ها را مي دهد.

يادگیری ماشین با فرآیند‌های داده‌کاوی، بسیار شبیه (و از نگاه کاربردی تقریباً یکسان) است. در فرآیند‌های یادگیری‌ ماشین دو نوع یادگیری وجود دارد: یادگیریِ نظارت‌شده (supervised learning) و یادگیریِ غیرنظارت شده (unsupervised learning). البته انواع دیگری مانند یادگیری نیمه نظارت‌شده (semi supervised learning) یا یادگیری تقویتی (reinforcement learning) نیز وجود دارند.

امروزه داده ها و سوابق قبلي بسيار با اهميت تر از نفت مي باشد. چرا كه يك رئيس جمهور و يك شركت بزرگ صنعتي براي بدست آوردن منافع و سودآوري بيشتر حاضر به تن دادن به هر هزينه اي خواهد بود. از جمله ابزارهايي كه امكان تجريه و تحليل داده ها را فراهم مي آورد، استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين مي باشد.

 

ما به ساده ترين شكل ممكن به شما يادگيري ماشين را آموزش مي دهيم.

يادگيري ماشين

سرفصل هاي دوره آموزش كاربردي و مقدماتي يادگيري ماشين

  • آشنايي انواع ديتاست ها و داده ها
  • نصب پيش نيازهاي نرم افزاري
  • نصب پيش نيازهاي كتابخانه اي مانند scipy، numpy، pandas، matplotli، scikit-learn
  • آموزش عمليات مختلف آماري (ميانه، مد، درصد، انحراف معيار، واريانس و ...) بر روي ديتاست ها
  • آموزش عمليات نرمال سازي توزيع غير نرمال داده ها
  • آموزش ساخت انواع نمودار از داده ها
  • آموزش انواع الگوريتم رگرسيون (خطي، چندجمله اي، چندگانه و ...)بر روي داده ها
  • ساخت مجموعه داده آموزشي و آزمايشي
  • ساخت مدل تصميم گيرنده درخت تصميم (كلاسيفاير)
  • و ..

دوره پيشنهادي: دوره جامع و کامل آموزش داده کاوی با نرم افزار وکا


از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنید و برای خود و ما ارزش قائلید سپاسگزارم.

موفق و پیروز باشید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مخاطبین دوره:

  • افراد علاقه مند به فیلد یادگیری ماشین
  • متخصصین علم داده ها
  • دانشمندان علم داده ها
  • متخصصین داده کاوی
  • پژوهشگران علم داده
  • پژوهشگران یادگیری ماشین
  • دانشجویان کامپیوتر و ...
  • و ...

پیش‌نیازهای دوره:

  • هر آنچه که به عنوان مقدمات این دوره مورد نیاز است، مدرس به دانشجو آموزش داده است. اما با این داشتن دانش برنامه نویسی و دانش ریاضی کمک بیشتری به دانشجو در درک مطالب خواهد کرد.

در پایان این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

توانایی تحلیل آماری دیتاست ها

توانایی تحلیل تفسیری ساختار دیتاست ها

توانایی پیاده سازی عملی پیش پردازش داده ها

توانایی پیاده سازی عملی مصورسازی و نمایش نموداری داده ها

توانایی پیاده سازی عملی انجام انواع عملیات رگرسیون

توانایی ساخت مدل تصمیم گیرنده یا کلاسیفایر درخت تصمیم C4.5

و ...

سرفصل‌های دوره

تمامی سرفصل ها

11 درس 3
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 2 : معرفی ديتاست ها و انواع داده 00:11:29
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 3 : نصب پيش نيازهاي نرم افزاري 00:12:19
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 4 : كتابخانه های محاسبات عددی 00:19:39
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 5 : بررسی ميزان پراكندگي داده ها 00:11:18
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 6 : آموزش نرمال سازی و مصورسازی 00:13:08
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 7 : نمودار پراکندگی 00:10:50
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 8 : پیش بینی با رگرسیون خطی 00:25:46
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 9 : مدلسازی رگرسیون چندجمله ای 00:23:08
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 10 : پیشبینی با رگرسیون چندگانه 00:12:09
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 11 : داده های آموزشی و آزمایشی 00:18:17
  • آموزش یادگیری ماشین قسمت 12 : درخت تصميم (C4.5) 00:24:55

مشتریان توسینسو

سازمان‌ها و شرکت‌های پیشرو برای ارتقای مهارت تیم‌های خود به آموزش‌های تخصصی توسینسو اعتماد کرده‌اند.

لوگوی انتشارات بین المللی گاج
انتشارات بین المللی گاج
لوگوی دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله ( عج )
دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله ( عج )
لوگوی بانک قوامین
بانک قوامین
لوگوی بانک ملت
بانک ملت
لوگوی شرکت صنایع الکترونیک شیراز
شرکت صنایع الکترونیک شیراز
لوگوی شرکت کارت اعتباری ایران کیش
شرکت کارت اعتباری ایران کیش
لوگوی شرکت توسعه و مدیریت بنادر و فرودگاه های منطقه آزاد کیش
شرکت توسعه و مدیریت بنادر و فرودگاه های منطقه آزاد کیش
لوگوی شرکت فرودگاه ها و ناوبری هوایی ایران
شرکت فرودگاه ها و ناوبری هوایی ایران
لوگوی سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی
سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی
لوگوی سازمان ثبت اسناد کشور
سازمان ثبت اسناد کشور
لوگوی شرکت پارس فنر
شرکت پارس فنر
لوگوی شرکت تهیه و تولید مواد معدنی ایران
شرکت تهیه و تولید مواد معدنی ایران
لوگوی سپاه پاسداران انقلاب اسلامی
سپاه پاسداران انقلاب اسلامی
لوگوی وزارت دفاع
وزارت دفاع
لوگوی شرکت توسعه صنایع انرژی بر پارسیان جنوب
شرکت توسعه صنایع انرژی بر پارسیان جنوب
لوگوی شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی
شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی
لوگوی شرکت توزیع نیروی برق منطقه ای کرمان
شرکت توزیع نیروی برق منطقه ای کرمان
لوگوی وزارت نفت
وزارت نفت

گواهینامه پایان دوره

نمونه گواهینامه دوره

پس از خرید دوره و تکمیل اطلاعات توسط شما، گواهینامه معتبر و قابل استعلام توسینسو به شما اعطا خواهد شد. این گواهینامه می‌تواند به عنوان یک امتیاز مثبت در رزومه شما برای ورود به بازار کار و ارتقای شغلی محسوب شود.

گواهینامه توسینسو چیست؟

مدرس دوره

کاظم تقندیکی
کاظم تقندیکی

استاد دانشگاه و مجری پروژه های علم داده (داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و ...)

استاد دانشگاه، فعال در حوزه های علم داده، يادگيري ماشين، داده کاوی، بازیابی اطلاعات، متن کاوی و پایگاه داده ها با بیش از صد ساعت تدریس آنلاین و صدها پروژه موفق در حوزه علم داده

  • 20 دوره آموزشی
  • 2,130 دانشجو
  • 4.0 میانگین امتیاز

هنوز برای شروع مطمئن نیستی؟

فرم زیر را پر کن تا کارشناسان ما برای یک جلسه مشاوره تخصصی رایگان با شما تماس بگیرند.

نظرات دوره (4)

آواتار کاربر
1400/07/19

از علم داده مباحث یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی رو برای شروع آموزش ببینید، فعلا کفایت میکنه، تجاری به مسئله نگاه کنید و نه به دید تصویب یک پروپوزال

آواتار کاربر


آقای تقندیکی فقط خود هوش مصنوعی دارای زیرمجموعه های بسیاری هست که یکی از این زیرمجموعه ها اسمش علم داده هست .. از بین اینا فقط لازمه برم سراغ علم داده ؟

و تمامی علم داده رو باید یاد بگیرم درسته؟

مثل بینایی ماشین و کامپیوتر و شبکه های عصبی و پردازش تصویر ... 

ممنون بابت پاسخ

آواتار کاربر
1400/07/19

سلام دوست عزيز از علم داده در هر حوزه اي كه داده و اطلاعات وجود دارد قابل استفاده است حال اين حوزه ميتونه امنيت باشه ميتونه كار بر روي اسناد روانشناسي باشه

مسير يادگيري:

الف. يادگيري پايتون

خوشبختانه در اين سايت آقاي مهندس حسين احمدي دوره خوبي رو ارائه نمودند.

منبع 1:

https://tosinso.com/courses/elementary-python-step-by-step

منبع 2:

https://docs.python.org/3/tutorial/

2. يادگيري كتابخانه هاي علم داده كه شامل موارد ذيل است

1.TensorFlow
2. SciPy
3. NumPy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. Keras
7. Scikit-learn
8. PyTorch
9. Scrapy
10. BeautifulSoup
اگر دوست داشتيد ميتونيد دوره علم داده بنده رو تهيه كنيد. خوشبختانه تا به اينجا دانشجويان من راضي بودند.

آواتار کاربر

با سلام 

بنده در حوزه امنیت و تست نفوذ و برنامه نویسی  کار میکنم

شنیدم میشه از این حوزه های هوش مصنوعی و ماشین و داده و ... هم در حوزه تحت فعالیت بنده استفاده کردخاستم اگه بشه یه رفرنس بدین که دقیقا چه دوره هایی رو باید بگذرونم تا بتونم در  حوزه خودم صرفا فقط استفاده کنم ...این حوزه های هوش مصنوعی  و ماشین و داده عمیق و تحلیل داده و... بسیار زیاد دوره با اسم های مختلفش ازشون هست. گیج شدم از کجا باید دقیقا از کجا شروع کنم و تا چه حد برم جلو صرفا برای کار در حوزه خودم نه بیشتر 

سپاس 

439,800 تومان 2,199,000 تومان