50٪ تخفیف روی تمام دوره‌ها!
پایان تخفیف تا:
مشاهده دوره‌ها

بهترین آموزش زبان R | آموزش برنامه نویسی R مقدماتی تا پیشرفته

دوره آموزش برنامه‌نویسی R یک دوره کاربردی برای تحلیل داده‌ها و مصورسازی آماری است. زبان R در تحلیل آماری، رگرسیون، پردازش متن، تحلیل داده‌های سری زمانی و مصورسازی داده‌ها کاربرد دارد. در این دوره، شما با مفاهیم مهمی چون تحلیل آماری، رگرسیون، بردارها، ماتریس‌ها، توابع، تحلیل احساسات و پردازش متن آشنا خواهید شد. این دوره به صورت گام‌به‌گام و عملی تدریس می‌شود و هدف آن آماده‌سازی شما برای استفاده از زبان R در پروژه‌های واقعی است. دوره به‌طور کامل و کاربردی شما را با زبان R آشنا می‌کند و برای افرادی که علاقه‌مند به تحلیل داده و علوم داده هستند، مناسب است.

بهترین آموزش زبان R | آموزش برنامه نویسی R مقدماتی تا پیشرفته
399,000 تومان 798,000
50٪ مانده تا پایان تخفیف
تعداد دانشجو
48 نفر
مدت زمان دوره
5 ساعت
دانلود ویدیوها
بعد از خرید
سطح دوره
متوسط

توضیحات دوره

زبان R یک زبان برنامه نویسی تحلیلی و مدل سازی آماری برای دانشگاهیان، محققین، متخصصین و دانشمندان علم داده | Data Science می باشد که همانند زبان پایتون | Python برای محاسبات آماری | statistics، رگرسیون | Regression، مصورسازی داده ها | Visulization، دسته بندی | Classification، خوشه بندی | Clustring، پردازش متن | NLP، تحلیل داده های سری زمانی | Time Series و ... استفاده می شود. شرکت های بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت، فیس بوک و اوبر یادگیری زبان R | آر را برای متخصیص تحلیل داده های خود الزام نموده اند. زبان R برای اولین بار به عنوان یک پروژه تحقیقاتی توسط راس ایهاکا (Ross Ihaka) و رابرت جنتلمن (Robert Gentleman) نوشته شد، و در حال حاضر توسط گروهی از متخصصان علم آمار به نام «تیم هسته نرم‌افزار R» با صفحه‌ای در آدرس www.r-project.org در حال توسعهٔ فعال می‌باشد.

به عنوان مثال شکل زیر نمونه ای از کتابخانه های توسعه داده شده توسط این تیم را برای زبان R نشان می دهد. در دوره آمورش R مدرس کاظم تقندیکی تمام تلاش خود را به کار گرفته است تا گام به گام و به شکل کاملا عملی و کاربردی تمام مباحث برنامه نویسی، ساختمان داده های مختلف، تحلیل آماری | Statistics، مصورسازی | Visulization، رگرسیون | Regression، بردارها | Vectors، ماتریس ها، آرایه ها، توابع، پردازش متن | NLP، داده های سری زمانی | Time Series Data، تحلیل احساسات | Sentiment Analysis و ... را به شما دانشجویان عزیز آموزش دهد. برای دانلود نرم افزار زبان برنامه نویسی R می توانید از این لینک استفاده کنید.

لیستی از بسته های (کتابخانه های) توسعه داده شده برای زبان کدنویسی R

لیست کتابخانه های زبان آر | R

برای مشاهده لیست بسته | کتابخانه (های) زبان R می توانید از این لینک استفاده کنید.

پیشنهاد ویژه برای دانشمندان داده : دوره آموزشی علم داده | Data Science

تاریخچه زبان برنامه نویسی R | آر:

شکل گیری زبان برنامه نویسی R | آر به حدود 20-30 سال پیش برمی گردد، این زبان توسعه یافته زبان برنامه نویسی S است که نخستین بار توسط دانشگاه بل در سال 1976 نوشته شد. در سال 1995 نسخه اولیه زبان برنامه نویسی R | آر توسط Ross lhaka و Robert Gentleman در دانشگاه اوکلند، کشور نیوزلند توسعه داده شد و تیم هسته توسعه R در حال حاضر آن را پشتیبانی می کند.

مروری بر تاریخچه زبان آر | R

در حال حاضر زبان R برای تمامی پلتفرم های سیستم عاملی 32 و 64 بیتی ارائه می شود.

مصوری سازی | Visualization در زبان R :

یک ویژگی و مزیت مهم زبان برنامه نویسی R | آر، موضوع مصورسازی | Visualization یا همان رسم نمودارها می باشد. یک جمله معروف میگه "مشاهده یک نمودار بهتر از مشاهده و خواندن هزار کلمه است".  لذا دانشجو در زبان R به راحتی می تواند با خواندن داده ها، آن ها را در قالب نمودارهای مختلف و زیبا نمایش داده تا به یک درک تحلیلی سریع و قابل استناد دسترسی پیدا کند. در زبان R بسته های | Packages مختلفی برای ارائه نمودارهای مختلف ارائه شده که در تصویر زیر مشاهده می کنید.

آموزش Rدانشجو با نصب هر یک از این بسته ها می تواند داده های عددی خود را در قالب نمودارهای زیبا نشان دهد. از جمله این نمودارها عبارتند از نمودار دایره ای | Pie Chart، نمودار خطی | Line Chart، نمودار میله ای یا ستونی | Bar Chart، نمودار هیستوگرام | Histogram Chart، نمودار پراکندگی | Scatter Chart

ویژگی های زبان برنامه نویسی R | آر:

  1. R یک زبان برنامه نویسی با رویکرد تجزیه و تحلیل داده ها است.
  2. R یک زبان برنامه نویسی ساده است که در سال های اخیر به خوبی توسعه یافته است.
  3. R را می تواند به عنوان یک زبان یادگیری مبانی برنامه نویسی مقدماتی تا پیشرفته استفاده کرد.
  4. R دارای مجموعه ای از ابزارهای و کتابخانه های منسجم و یکپارچه برای تجزیه و تحلیل داده ها می باشد.
  5. R برای فرایندهای مختلف محاسباتی بر روی آرایه ها، لیست ها و بردارها استفاده می شود
  6. R یک نرم افزار منبع باز، قدرتمند و بسیار توسعه پذیر است.
  7. R نمودارهای گرافیکی بسیار زیبا و شیک را ارائه می دهد.
  8. R یک زبان تفسیری است.
  9. آر | R یک زبان برنامه نویسی چندبستره است که بر روی پلتفرم های مختلف سیستم عاملی قابل نصب و اجرا می باشد.
  10. آر | R یک زبان مناسب برای فرایندها و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، داده کاوی، متن کاوی و ... می باشد.
  11. یادگیری زبان آر | R به مراتب ساده تر از زبان برنامه نویسی پایتون | Python می باشد.

مزایا و معایب زبان کدنویسی  R

کدنویسی آر

پیشنهاد ویژه برای دانشمندان داده : دوره آموزشی علم داده | Data Science

چرا باید زبان R را آموزش دیده و این دوره رو تهیه کنم ؟

از مهمترین دلایل یادگیری زبان آر می توان به موارد ذیل اشاره کرد

  1. فرایند یادگیری آسان و عملی
  2. تجربه بالای مدرس در تحلیل داده ها
  3. قیمت مناسب پکیج در مقایسه با سایر دوره های موجود
  4. مناسب برای محققین دانشگاهی
  5. مناسب برای فرایند های مصورسازی و رسم نمودار
  6. دارای بیش از 15000 کتابخانه رایگانه و دردسترس
  7. مناسب و کاربردی برای تحلیل کلان داده ها
  8. حقوق بالای متخصصان و دانشمندان علم داده
  9. مناسب و کاربردی برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین
  10. کار با محیط RStudio

زبان R

حقوق تحلیلگر داده ها با استفاده از ابزار R ؟

افراد علاقه مند به تحلیل داده ها، با یادگیری زبان آر در شغل های مختلف می توانند به حقوق بالا و قابل توجه ای دست یابند، در ذیل برخی از این شغل ها و درآمد سالانه آن ها ذکر شده است.

  • دانشمند داده (متوسط حقوق - 26,20,000 روپیه)
  • تحلیلگر داده (متوسط حقوق - 5,80,000 روپیه)
  • تحلیلگر کسب و کار (متوسط حقوق - 4,90,000 روپیه)
  • کارشناس هوش تجاری (متوسط حقوق - 8,80,000 روپیه)
  • کارشناس تجسم داده ها (متوسط حقوق - 7,20,000 روپیه)
  • تحلیلگر کمی (متوسط حقوق - 6,40,000 روپیه)

شغل های علم داده

آیا از R می توان در حوزه های مختلف استفاده کرد؟

بله، امکان کاربرد کدنویسی R در حوزه های مختلف نظیر یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و ... با افزودن بسته‌های ایجاد شده توسط کاربران آن، یکی از ویژگی‌های مهم این نرم‌افزار است. این بسته‌ها توسط R، LaTeX، جاوا، سی++ و فورترن نوشته شده‌اند. کاربران می‌توانند در صورت نیاز به برنامه‌ای خاص، بسته مربوط را نصب و از آن استفاده نمایند. در مجموع بیش از 10 هزار بسته در شبکهٔ بایگانی فراگیر آر (CRAN) وجود دارد. این بسته‌ها طیف وسیعی از قابلیت‌ها را در زمینه‌های مختلف تحلیل داده‌ها به R می‌دهند. 

محیط کد نویسی زبان آر | R در RStudio

محیط RStudio

معرفی برخی از بسته | کتابخانه (های) پرکاربرد زبان R

  • Tidyr : از کتابخانه Tidyr برای مرتب سازی داده های ساختمان داده های مختلف در زبان R استفاده می شود.
  • ggplot2 : از کتابخانه ggplot2 برای طراحی و ترسیم نمودارهای زیبا و شیک در زبان R استفاده می شود.
  • dplyr : از کتابخانه dplyr برای تسهیل کردن فرایند تجزیه و تحلیل داده های عددی در نرم افزار R استفاده می شود.
  • tidyquant : از کتابخانه tidyquant برای تجزیه و تحلیل داده های مالی و هزینه ای در زبان R استفاده می شود.
  • tidytext : از کتابخانه tidytext برای تجزیه و تحلیل داده های متنی و ناساختاریافته در زبان R استفاده می شود.
  • sentimentr : از کتابخانه sentimentr برای تحلیل احساسات داده های متنی و ناساختاریافته در زبان R استفاده می شود.

  • e1071 : از کتابخانه e1071 برای استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر svm، naive bayse و ... در زبان آر | R استفاده می شود.

  • rraven : از کتابخانه rraven برای تحلیل داده های صوتی در زبان برنامه نویسی آر | R استفاده می شود.
  • deep : از کتابخانه deep برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری شبکه عمیق در زبان برنامه نویسی آر | R استفاده می شود.

زبان R | آر در چه حوزه هایی کاربرد دارد؟

  1. امور مالی : بیشترین کاربرد علم داده در حوزه امور مالی می باشد. دانشمندان داده با یادگیری الگوریتم ها، ابزارها و زبان های برنامه نویسی حوزه یادگیری ماشین به ویژه زبان R به راحتی می تواند وظایف مالی مانند بررسی ریسک های مالی، مصورسازی داده های مالی در قالب نمودارهای کندل، نمودارهای چگالی، نمودارهای کاهش و غیره انجام دهد. همچنین زبان R به کمک بسته های  pdfetch، TFX، pwt امکان داده کاوی داده های مالی را به شکل ساختاریافته مهیاء می کند.
  2.  صنعت بانکداری : همانند موسسات مالی، صنایع بانکی از زبان R برای مدل‌سازی ریسک اعتباری و سایر اشکال و نمودارهای تحلیلی ریسک استفاده می‌کنند. زبان R همچنین با استفاده از امکانات Hadoop امکان تجزیه و تحلیل کیفی مشتری، تقسیم بندی مشتری و حفظ مشتری را فراهم می آورد.
  3. مراقبت های بهداشتی : شرکت های حوزه ژنتیک، بیوانفورماتیک، کشف دارو، اپیدمیولوژی حوزه مراقبت‌های بهداشتی از زبان R برای تحلیل های آماری خود استفاده می کنند. با کمک زبان R، این شرکت‌ها می‌توانند داده ها را پیش پردازش، مدل سازی و پیش بینی نمایند. زبان R با ارائه بسته Bioconductor امکان تجزیه و تحلیل داده های ژنومی را در این صنعت به متخصصین داده می دهد.
  4. رسانه های اجتماعی : تجزیه و تحلیل احساسات و داده کاوی داده های موجود در رسانه های اجتماعی برخی از کاربردهای مهم زبان R می باشد. رسانه‌های اجتماعی یک زمینه چالش برانگیز برای علم داده و دانشمندان داده است زیرا داده‌های موجود در وب‌سایت‌های رسانه‌های اجتماعی عمدتاً ساختاریافته نیستند. زبان آر | R با ارائه بسته  SocialMediaMineR اجازه می دهد تا به عنوان ورودی چندین URL را بگیرد و محبوبیت دسترسی آنها را مورد بررسی و تحلیل قرار دهد.

کاربردهای زبان آر | R

کدام شرکت ها از زبان R برای تحلیل داده های خود استفاده می کنند؟

  1. فیس بوک : شرکت فیس بوک از زبان R برای به روز رسانی وضعیت و نمودارهای شبکه اجتماعی خود استفاده می کند. همچنین متخصصین علم داده آن برای پیش بینی تعامل و ارتباط افراد از R استفاده می کنند.
  2. شرکت خودروسازی فورد : فورد یک شرکت وابسته به بستر Hadoop است که برای تجزیه و تحلیل آماری و همچنین انجام امور پشتیبانی مبتنی بر داده از R استفاده می کند.
  3. گوگل : گوگل از R برای محاسبه ROI در کمپین های تبلیغاتی و پیش بینی فعالیت های اقتصادی در راستای بهبود کارایی تبلیغات آنلاین خود استفاده می کند.
  4. مایکروسافت : مایکروسافت از R برای تحلیل سرویس Xbox و همچنین به عنوان یک موتور آماری در چارچوب Azure ML استفاده می کند.
  5. نیویورک تایمز : R در اخبار نیویورک تایمز برای خرد کردن داده ها و آماده سازی نمودارها قبل از چاپ استفاده می شود.
  6. سرویس ملی آب و هوا : سرویس ملی هواشناسی از R در مراکز پیش بینی و مصورسازی آب و هوایی خود استفاده می کند.
  7. Twitter : از آر | R برای تحلیل احساسات توییت های گذاشته شده توسط کاربران استفاده می کند.
  8. Trulia : وب سایت تحلیل املاک و مستغلات از R برای پیش بینی قیمت خانه و نرخ جرم و جنایت محلی استفاده می کند.
  9. بانک ANZ : ANZ، چهارمین بانک بزرگ استرالیا از R برای تجزیه و تحلیل ریسک اعتباری خود استفاده می کند.

آموزش زبان آر | R

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مخاطبین دوره:

  • محققیق و پژوهشگران
  • دانشجویان و برنامه نویسان
  • اساتید دانشگاه
  • متخصصین علم داده
  • متخخصین علم آمار
  • تحلیلگران داده

پیش‌نیازهای دوره:

  • مهمترین پیش نیاز این دوره، علاقه مندی دانشجو به برنامه نویسی و یاگیری ماشین می باشد.

در پایان این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

دوره آموزشی زبان R

توانایی تحلیل آماری داده ها و دیتاست های مختلف در زبان R

توانایی کار با آرایه ها، بردارها، ماتریس ها، رشته ها و فاکتورها در زبان آر

توانایی مصورسازی و رسم انواع نمودارها با زبان R

توانایی تحلیل داده های متنی در زبان آر

توانایی ساخت مدل های رگرسیون خطی و غیرخطی در کدنویسی با R

توانایی تحلیل داده های سری زمانی با کدنویسی زبان R

توانایی مدیریت کتابخانه ها در زبان برنامه نویسی آر | R

سرفصل‌های دوره

تمامی سرفصل ها

23 درس 5
  • نصب نرم افزار برای آموزش زبان R 00:15:07
  • آموزش عملی انواع داده و متغیرها در زبان R 00:25:16
  • آموزش عملی انواع عملگرها در زبان R 00:17:41
  • آموزش عملی انواع ساختارهای IF و Switch در زبان R 00:14:26
  • آموزش عملی انواع حلقه ها در زبان R 00:20:20
  • آموزش عملی پیاده سازی توابع در زبان R 00:11:44
  • آموزش عملی بردار ها و لیست ها در زبان R 00:13:51
  • آموزش عملی ماتریس ها در زبان R 00:12:31
  • آموزش عملی آرایه ها در زبان R 00:12:13
  • آموزش عملی فاکتورها در زبان R 00:08:29
  • آموزش عملی دیتا فریم در زبان R 00:13:17
  • آموزش عملی مدیریت بسته ها در زبان R 00:13:40
  • آموزش عملی پردازش فایل CSV در زبان R 00:13:42
  • آموزش عملی پردازش فایل EXCEL در زبان R 00:10:32
  • آموزش عملی رسم نمودار دایره ای در زبان R 00:16:39
  • آموزش عملی رسم نمودار میله ای در زبان R 00:08:12
  • آموزش عملی رسم نمودار خطی در زبان R 00:08:52
  • آموزش عملی رسم نمودار هیستوگرام در زبان R 00:09:42
  • آموزش عملی رگرسیون خطی در زبان R 00:18:04
  • آموزش عملی رگرسیون چندمتغیره در زبان R 00:09:32
  • آموزش عملی تحلیل داده های سری زمانی در زبان R 00:10:56
  • آموزش عملی تحلیل احساسات در زبان R 00:14:27
  • آموزش عملی رگرسیون لجستیک در زبان R 00:16:21

جایگاه این دوره در نقشه راه

برای این دوره هنوز هیچ نقشه راهی تعریف نشده است.

گواهینامه پایان دوره

نمونه گواهینامه دوره

پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره و کسب نمره قبولی در آزمون نهایی، گواهینامه معتبر و قابل استعلام توسینسو به شما اعطا خواهد شد. این گواهینامه می‌تواند به عنوان یک امتیاز مثبت در رزومه شما برای ورود به بازار کار و ارتقای شغلی محسوب شود.

گواهینامه توسینسو چیست؟

درباره مدرس دوره

کاظم تقندیکی

کاظم تقندیکی

استاد دانشگاه و مجری پروژه های علم داده (داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و ...)

استاد دانشگاه، فعال در حوزه های علم داده، يادگيري ماشين، داده کاوی، بازیابی اطلاعات، متن کاوی و پایگاه داده ها با بیش از صد ساعت تدریس آنلاین و صدها پروژه موفق در حوزه علم داده

۱۵ دوره
+۲۰,۰۰۰ دانشجو
۴.۸ میانگین امتیاز

هنوز برای شروع مطمئن نیستی؟

فرم زیر را پر کن تا کارشناسان ما برای یک جلسه مشاوره تخصصی رایگان با شما تماس بگیرند.

سوالات متداول

مهمترین مزایای یادگیری زبان برنامه نویسی R در دو چیز است، اول یادگیری بسیار آسان و دوم تحلیل، درک و اتخاذ یک تصمیم درست با توجه به تحلیل داده ها می باشد.

مهمترین حوزه و فیلد استفاده از زبان برنامه نویسی R در تحلیل داده های ساختاریافته (مانند فایل های دیتابیسی، اکسلی، سی اس وی) و ناساختاریافته (مانند صدا و متن) می باشد.

الف : یادگیری زبان برنامه نویسی R بسیار ساده تر از پایتون می باشد، اما امکانات پایتون بیشتر است. ب : R بیشتر کاربرد دانشگاهی، اکادمیکی و تحقیقاتی دارد در حالی که پایتون علاوه بر این کاربردها می تواند کاربر تجاری نیز داشته باشد. پایتون | Python در اجرای برنامه ها سریعتر از R می باشد اما با توجه به پیشرفت سخت افزاری این تفاوت زیاد به چشم نمی آید.

بله صد در صد همان طور که در بخش توضیحات ذکر شده است. در دوره آموزشی زبان برنامه نویسی R مدرس کاظم تقندیکی تمام تلاش خود را به کار گرفته است تا گام به گام و به شکل کاملا عملی و کاربردی تمام مباحث برنامه نویسی، تحلیل آماری، مصورسازی، رگرسیون، بردارها، ماتریس ها، آرایه ها، توابع، پردازش متن، داده های سری زمانی و ... را به شما دانشجویان عزیز آموزش دهد.

مسلماً هر چه به آینده نزدیک می شویم حجم داده های تولید شده نیز در وب بیشتر می شود. لذا احساس نیاز به متخحصصین، مهندسین و دانشمندان علم داده (با حقوق بالا) افزایش پیدا می کند. یکی از ابزارهای جذابی که می تواند توسط افراد این حوزه استفاده شود، R خواهد بود.

مطمئناً با یادگیری زبان R این شرکت ها و موسسات خواهند بود که به دنبال شما هستند، با این حال اگه به دنبال شغل های جذاب تر و در حین حال با حقوق بالاتر می باشید، می توانید از منابع انلاین زیر استفاده کنید. Linkedin-Glassdoor-Indeed-Shine -Monster -TimesJobs

یک متخصصین علم داده با یادگیری زبان R متوسط 130 هزار دلار در سال درآمد دارد.

Hands-On Programming with R - R for Data Science - The Art of R Programming - An Introduction to Statistical Learning With Applications in R - Learning RStudio for R Statistical Computing - Practical Data Science with R - R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics - R Cookbook - R Packages - Advanced R -

برای انجام عملیات یادگیری ماشین در زبان آر | R، چهار بسته معروف وجود دارد که عبارتند از: MICE-rpart-randomforest-MLR

شرکت هایی تاپ و مهمی که برای تحلیل آماری و مصورسازی داده ها از زبان آر استفاده می کنند عبارتند از -Facebook -Google - Twitter - HRDAG -NDAA

بهترین IDE برای برنامه نویسی آر، RStudio می باشد که به برنامه نویس ها، امکان کدنویسی راحتر و مدیریت آسانتر دیتاست ها، بسته ها و نمودارها را می دهد.

از معیار T-Test() برای بررسی برابر بودن میانگین دو گروه یا بردار استفاده می شود.

- Plotly - ggplot2 - tidyquant - geofacet - googleVis - Shiny

از معیار Chi-Square استفاده می گردد.

نظرات کاربران (0)

399,000 تومان 798,000