کاملترین دوره آموزش پردازش متن صفر تا صد | آموزش NLP ( فارسی و انگلیسی ) | Text Processing with Python یک دوره NLP جامع مقدماتی تا پیشرفته و گام به گام برای علاقه مندان به حوزه پردازش متن (Text Processing) می باشد. در دوره آموزش پردازش متن که در حال ملاحظه آن هستید مهندس تقندیکی در قالب 63 فیلم آموزشی فرایندهای مختلف Text Processing یا پردازش زبان طبیعی (NLP) را به شما عزیزان آموزش می دهد.
مهمترین امتیاز مثبت دوره پردازش متن ، آموزش ابزارها و کتابخانه های مکمل مختلف پردازش زبان طبیعی می باشد که به شکل کاملا عملی و سناریو محور توسط مدرس آموزش داده شده اند. در واقع مدرس تمام تلاش خود را بکارگرفته است تا ابزارهای مکمل پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند (spaCy , NLTK , TextBlob و هضم) را از صفر تا صد برای علاقه مندان به حوزه NLP آموزش دهد.
لذا مدرس در قسمت های 1 تا 22 استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون را برای پردازش متن آموزش می دهد، در قسمت های 23 تا 35 ابزار NLTK را برای پردازش متن آموزش می دهد. در قسمت های 36 تا 50 ابزار spaCy را برای پردازش متن آموزش می دهد و در نهایت در قسمت های 50 تا 63 پردازش کامل متون فارسی را آموزش می دهد.دوره پردازش متن در واقع برای مخاطبینی طراحی شده است که علاقه مند به پژوهش و انجام پروژه در حوزه پردازش متن هستند و یک دوره عمومی به حساب نمی آیند.
هدف دوره پردازش متن | Text Processing چیست؟
هدف دوره پردازش متن با زبان برنامه نویسی پایتون (Text Processing With Python) ، آشنایی و آموزش دانشجو با انواع روش ها و ابزارهای پردازش متن (Text Mining and Text Processing) یا پردازش زبان طبیعی (NLP) در مفسر پایتون می باشد. این دوره یکی از پرفروش ترین دوره های پردازش متن (Text Processing) در ایران بوده که به شکل مادام العمر توسط مدرس کاظم تقندیکی با تجربه بیش از 10 سال پشتیبانی می شود.
در این دوره مدرس تمام سعی خود را به کارگرفته تا با زبان ساده، کاربردی و عملی انواع داده های متنی با زبان های مختلف را مورد پردازش قرار دهد تا دانشجو بتواند در مراحل بعدی انواع روش های پردازش زبان طبیعی (NLP) را بر روی داده های متنی پردازش شده بکار گیرد. در واقع این دوره یک پیش نیاز و هم نیاز ضروری با NLP بوده تا بتواند زبان انسان را به کامپیوتر بفهماند. دانشجو می توان قبل از تهیه این دوره، با بررسی سرفصل های دوره پردازش متن با زبان برنامه نویسی پایتون به اهمیت و ضروری بوده این دوره پی ببرد.
پردازش متن چیست؟
پردازش متن یک مؤلفه با اهیمت در پردازش زبان طبیعی و پردازش داده های متنی بوده و هدف آن، آموزش یک سیستم در درک نوشته ها و گفتار انسان ها با زبان های مختلف می باشد. همانطور که اطلاع دارید بخش زیادی از داده های وب، داده های نوشتاری و متنی هستند که توسط افراد مختلف در سبک و طرح های مختلفی ایجاد شده است مانند (صفحات وب، پست های شبکه های اجتماعی و ...) از این حیث پردازش متن در حوزه پردازش زبان طبیعی بسیار با اهمیت می باشد. لذا در این دوره هدف اموزش انواع روش های پردازش داده های متنی به برنامه نویسیان و پژوهشگران حوزه پردازش زبان طبیعی می باشد.
مزایا دوره پردازش متن با پایتون در توسینسو چیست؟
- پشتبانی مادام العمر
- معرفی ابزارهای مختلف پردازش متن
- ارزان بودن این دوره نسبت به خیلی از دوره های پردارش متن دیگر
- در دسترس بودن مدرس از طریق تماس
- آموزش ساده، گویا و عملی
- بررسی انواع روش ها و فنون پردازش زبان طبیعی
- آموزش زبان برنامه نویسی پایتون در طی دوره
- عدم نیاز به پیش نیاز خاص
- معرفی مجموع کدهای ساده و کاربردی در پروژه های مختلف
سلام این دوره با پایتون نسخه قدیمی ظاهرا گذاشته شده، چون من برخی از کدها رو که استفاده می کنم، در پایتون 3 به بالا نیست و مجبورم بگردم ببینم دلیل چیه
مثل دستور fileدر دومین ویدیو که در نسخه های جدید پایتون به open تغییر کرده
سلام دوست عزیز
بله، بعد از آموزش کامل دوره، نحوه اجرا الگوریتم ها بر روی متون فارسی رو هم توضیح دادم.
سلام خسته نباشید. تمام این کار ها رو با متون فارسی هم انجام میشه یا فقط متون انگلیسی تدریس میشه
به عبارت دیگر با این آموزش میتونم این کار ها رو با متون فارسی هم انجام بدیم ؟
سلام
مشکلی برای نصب gensim_sum_ext وجود ندارد. مطمئن شوید که از مفسر پایتون نسخه 3 استفاده می کنید. اگرچه توصیه می کنم کتابخانه gensim رو برای فرایند خلاصه سازی نصب کنید. راهنمایی پیاده سازی
سلام خسته نباشید من فیلم خلاصه سازی متن رو از سایت خریداری کردم اما کتابخانه pip install gensim_sum_ext رو نمیتونم نصب کنم میشه راهنمایی کنید
سلام دوست عزیز
پردازش متن فارسی در دل همین دوره موجود است
سلام لطفاً آموزش متن کاوی فارسیم قرار بدید با پایتون ،فکر کنم خیلی مورد استقبال قرار بگیره و خیلی بیشتر بکار ما میاد خیلی ممنون
چه جالب امروز داشتم ویدیویی آموزشی در رابطه با فرایند پردازش زبان طبیعی رو روی اسناد فارسی تهیه می کردم که فکر کنم تا شب توی سایت گذاشته بشه
البته اکثر کتابخانه های معتبر پردازش زبان طبیعی (nltk , spacy , ...) که توسط دانشگاه استنفورد ارائه شده،، فارسی رو ساپورت نمیکنه اونم به دلیل ساختار نامنظم این زبان بوده ولی خوب یکسری ترفندهایی هست که به بهترین شکل می توان فعلا بعضی از عملیات پردازش زبان طبیعی روی اسناد فارسی انجام داد که به وقتش توضیح خواهم داد.
فعلا کتابخانه ای که من برای پردازش متون فارسی میشناسم کتابخانه هضم بوده که تقریباً 10% از قدرت کتابخانه هایی مانند nltk رو از نظر من داره.
اطلاعات سازمان ها همیشه ساختاریافته و منظم نیستند که بتوان از اصول داده کاوی بهره برد به عنوان مثال سایت تویتر حاوی میلیون ها کامنت هست که ناساختار یافته هستند و شما به راحتی با الگوریتم های پردازش زبان طبیعی می توانید عملیات نظرکاوی (opinion mining) رو روی پست های سایت انجام بدید و این خود یک کار تجاری بوده.
بسیار متشکرم از راهنماییتون
مهندس جان فک کنم این کتابخونه ها بیشتر روی متون انگلیسی کار می کنن. آیا نمونه هایی هست که متون فارسی رو آنالیز کنه؟
ولی اگر یک تجاری به این موضوع نگاه کنیم بهتر اینه که بتونیم اطلاعات دیتابیس ها رو بررسی کنیم و اطلاعات سودمندی در خصوص سود و زیان سازمان ها و یا راه های موفقییت اونا رو استخراج کنیم.
سلام مهندس عزیز
شما با پردازش متن (nlp) به نتایجی خواهید رسید که واقعاً شگفت انگیز بوده به عنوان مثال فرض کنید می توان یک سیستم مدل نمود که به محض دریافت یک سند متنی با تعداد صفحات بسیار زیاد سریعا به شما بگه این سند در مورد چه موضوعی صحبت می کنه (Topic Modeling)، به شما بگه حسی که این مطلب به خواننده خود می ده مثبت هست یا منفی (sentiment analysis)، به شما بگه این سند شبیه فلان سند در فلان تاریخ بوده یا اینکه این سند اسپم می باشد و خیلی از کارهای جالب دیگه. شاید بنده به ریز وارد این موارد نشده باشم اما کلیت این موارد را تشریح کرده ام، با آموزش سرفصل های nlp هر شخص علاقه مند به حوزه nlp خواهد توانست، سیستم های خارق العاده پردازش زبان طبیعی تولید کنه که متن یا صدا رو مورد پایش قرار دهد.
اگه علاقه مند به این مباحث هستید با ایمیل و تلگرام بنده در ارتباط باشید تا در صورت نیاز بیشتر توضیح بدم و بگم چجوری شروع کنید.
taghandiky@gmail.com
09335816244