Weka یک نرم افزار یادگیری ماشین | Machine Learning متن باز است که توسط دانشمندان و محققان دانشگاه Waikato، نیوزلند طراحی و توسعه یافته است. WEKA مخفف عبارت Waikato Environment for Knowledge Analysis است که در حال حاضر توسط جامعه علمی بین المللی توسعه یافته و تحت مجوز رایگان GNU GPL توزیع شده است. نرم افزار وکا | WEKA به طور کامل در جاوا توسعه یافته است و علاوه بر این که به شکل یک ابزار قابل نصب | GUI قابل دانلود و نصب است می توان آن را به صورت یک کتابخانه در جاوا نیز نصب کرد و از 100 ها الگوریتم یادگیری ماشین آن برای اجرای وظایف مختلف داده کاوی استفاده کرد. نرم افزار وکا قابلیت های زیادی برای پیش پردازش داده ها | Data Preprocessing، طبقه بندی | Classification، خوشه بندی | Clustring، تجزیه و تحلیل رگرسیون | Regression، ایجاد قوانین انجمنی | Associate Rule، استخراج ویژگی | Feature Extraction و تجسم داده ها | Visualization فراهم می آورد.
جامعترین دوره آموزش داده کاوی | دیتاماینینگ | Data Mining با وکا به صورت گام به گام و تصویری و با رویکرد مهارت محور توسط مهندس تقندیکی تهیه و تدوین شده است. این دوره داده کاوی | Data Mining با استفاده از ابزار وکا | Weka طراحی و تدوین شده است و به زبانی بسیار ساده و به دور از اصطلاحات و تعاریف پیچیده تدریس شده است. این آموزش داده کاوی | دیتاماینینگ یکی از مجموع دوره های جامع داده کاوی مهندس تقندیکی در وب سایت توسینسو است که از شما یک مهندس داده کاوی می سازد.
با WEKA، الگوریتم های یادگیری ماشین تنها با چند کلیک به راحتی در دسترس کاربران قرار می گیرد. متخصصان ML می توانند از این الگوریتم ها برای استخراج اطلاعات مفید از حجم بالای داده ها استفاده کنند. دانشمندان علم داده می‌توانند در ابزار وکا محیطی را برای توسعه روش‌های جدید یادگیری ماشین و پیاده‌سازی آن‌ها بر روی داده‌های واقعی ایجاد کنند. WEKA یک ابزار کارآمد برای انجام بسیاری از وظایف داده کاوی است. شکل 1 محیط Explorer ابزار وکار را نشان می دهد.
شکل 1 : محیط Explorer ابزاروکا
ابزار وکا دارای محیط های کاری مختلفی است، اما مهمترین و کاربردی ترین محیط آن، محیط WEKA Explorer بوده که شامل تب های مختلفی است. هر یک از این تب ها در فرایند تحلیلی و داده کاوی نقش بسزایی دارند که در ادامه توضیح داده شده اند.
وکا دارای 3 الگوریتم برای یافتن قواعد انجمنی است.
از طریق دوره های آموزشی زیر تبدیل به دانشمند داده | Data scientist شوید: